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일반기술 환경 > 기타 환경예측·감시·평가 기술

인터넷을 이용한 저온저장고의 환경감시 시스템

저장고내의 환경을 최적의 상태로 조절하면서 인터넷 네트워크 및 전화선에 의해 원격으로 저장환경을 가시하고 냉동기기의 이상시에는 신속하게 전화 또는 호출기로 조정할 수 있게 저장의 안전성과 관리의 편리성을 향상시키는 장치저온저장고의 환경을 최적으로 조절하고 원격으로 감시 및 경보를 받을 수 있어 저온저장고의 관리를 편리하게 수행

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경기기술이전센터

등록일

2004-04-13

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일반기술 환경 > 기타 환경예측·감시·평가 기술

기포발생기를 이용한 동물플랑크톤 섭식률 측정기

본 발명은 기포발생기를 이용한 동물플랑크톤 섭식률 측정기에 관한 것으로, 유입구와 유출구가 구비된 반응조 ; 이 반응의 내벽에 지지되어 회전할 수 잇게된 회전체;로 이루어지되, 상기 회전체는 내부가 격벽으로 구분되어 각 구획에 배양기가 위치된 몸체의 오ㅚ면에 다수개의 날개가 부착되어 있고, 상기 반응조 하무에 위치한 기포분출구로부터의 분출된 기포로 인해 상기 회전체가 회전하도록 구성되어, 배양기의 구동을 위한 동력을 기포의 부력을 이용하여 현장에서 용이하게 사용할 수 있게 된 것이다.본 발명은 기포량에 따라 그 회전속도를 자유롭게 조절할 수 있으므로 다양한 속도로 실험을 할 수 있고 해수의 펌핑에 의한 플랑크톤 휠은 해수 압력의 변화에 따라 일정한 압력을 줄 수 없지만 회전 동력이 기포의 부력이므로 일정한 속도로 회전을 할 수 있고 실험하는 동안 전기에 의한 충겨 위험이 없고 느린 속도 하루이상의 긴 시간동안에도 회전시킬 수 있어 동물플랑크톤 섭식률 실험이 식물플랑크톤과 같은 먹이 생물을 고르게 분산시킬 수 있으면서 동물프랑크톤의 정상적인 활동을 방해할 요인을 낮풀 수 있음. 또한 현장에서 사용시 해수를직접 끌어올려 사용함으로 현장수온을 그대로 유지할 수 있슴.

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한국해양과학기술원

등록일

2004-10-26

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일반기술 환경 > 기타 환경예측·감시·평가 기술

순수 미생물 유래 ATP만을 검침 할 수 있는 미세유로 기반 바이오 센서.

순수 미생물 유래 ATP만을 검침 할 수 있는 미세유로 기반 바이오 센서.

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연세대학교

등록일

2007-12-27

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일반기술 환경 > 기타 환경예측·감시·평가 기술

실시간으로 주변 공기 내의 라돈 기체의 농도를 검출하는 장치

본 기술의 주목적은 온도와 습도 같은 대기 인자의 영향을 받지 않으면서, 저렴하게 주변 공기 중의 라돈 기체의 농도를 검출하는 것이다. 또 다른 목적은 주변 공기 중의 라돈 농도를 실시간으로 연속적으로 검출하는 것이다. 주변 대기 인자의 영향을 배제하며 라돈 농도를 실시간으로 연속 측정하기 위한 방법을, 두 번째 비례계수기에 알파입자 방출원이 들어 있는, 두 개의 비례계수기가 연속적으로 연결된 검출기에서 구체적으로 설명하였다. 첫 번째 비례계수기의 계측수와 두 번째 비례계수기와 첫 번째 비례계수기의 계측수의 차이의 관계를 통해 라돈 농도를 측정할 수 있으며, 두 검출기는 동일한 대기 조건에서 작동하므로, 본 장치는 검출하고자 하는 공기의 온도나 습도의 영향을 받지 않는다.

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연세대학교

등록일

2008-12-29

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일반기술 환경 > 기타 환경예측·감시·평가 기술

지하수오염 취약성 평가방법 및 그 시스템

본 기술은 지하수 오염취약성(지하수와 관련된 기후, 지질학적 특성 및 토양적 특성 등을 근거으로 하여 표토층이 오염되었을 때 빗물침투에 의해 지하수가 오염될 가능성이 어느 정도인지를 평가하는 지표)을 평가하는 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 지하수 오염에 영향을 미치는 데이터를 변환, 추출하여 로지스틱 회귀분석기법, 인공신경망기법, 의사결정나무기법 등 개별적인 평가방법에 의해 평가한 후에 각 평가결과를 통합하여 최종적으로 등급을 평가하는 방법을 제안한다. 오염된 현장자료를 통해서 실질적으로 오염에 취약한 지역과 그렇지 않은 경우를 학습한 알고리즘, 즉 다변수통계기법과 통제된(supervised) 인공지능기법을 결합한 앙상블 알고리즘 개발을 통하여 지하수 오염취약성 예측력을 향상하는 것이 가능하다.

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연세대학교

등록일

2008-12-29

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일반기술 환경 > 기타 환경예측·감시·평가 기술

토양환경 생태등급 예측방법 및 이 예측방법을 이용한 토양환경 생태등급 수치지도 작성방법

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 토양환경 생태등급 예측 방법은, 대상지역을 선정하여 토양 생태의 질을 토양미생물 종 다양성으로 수치화/등급화하는 제1 단계와; 기존의 자연생태 및 토양 특성 지표를 이용하여 토양생태와의 관계를 도출하는 제2 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 상기 제1 단계는, 토양미생물 종 다양성을 측정하기 위한 대상지역에 대한 시료채취지점을 선정하는 단계와, 샘플링 포인트 선정 후, 대상지역에 대한 샘플링을 실시하는 단계와, 분자생물학적 실험인 T-RFLP 방법을 이용하여 토양 미생물 종 다양성 정도(SMD)를 측정하는 단계와, 상기 SMD와 자연생태정보 및 토양특성 정보를 수치화하여 토양생태 DB(SED)를 작성하는 단계를 더 포함한다. 상기 제2 단계는, 상기 자연생태정보 및 토양특성 정보를 독립변수로 하고 상기 SMD를 종속변수로 하여 AI 모델을 통한 데이터 마이닝을 수행하는 단계와, 적합한 변수 및 정확도를 가진 최적모델을 이용하여 미지의 지역에 해당하는 변수들을 이용하여 SMD를 예측하는 단계를 더 포함한다. 또한, 토양생태질에 대해 전국적으로 분자생물학적 실험을 하는 것은 불가능하므로, 본 발명에서는 전국규모로 획득이 가능한 토양 및 자연생태 관련 기존 자료들로부터 토양미생물 종 다양성을 도출하는 방법을 제안하고 있다. 나아가, 본 발명은 토양생태질의 정량적 지표로서 토양미생물 종 다양성을 실험적으로 측정하고, 기존의 자연생태와 토양특성 간의 상관관계를 도출하여 전국적 영역의 토양생태 수치지도를 만들기 위한 알고리즘 개발을 특징으로 한다. 실시예에서, 상기 대상지역에 대한 샘플링은 기존의 전국적 영역의 GIS 기반 자료를 바탕으로 수행하며, 상기 AI 모델은 Decision Tree 모델, Support Vector Machine 모델, 및 Atificial Neural Network 모델 중 어느 하나가 이용될 수 있으며, 본 발명의 바람직한 실시예로서는 의사결정나무(Decision Tree)모델이 적용되었다.

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연세대학교

등록일

2008-12-29

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