일반기술

문서화상의 영역분할 및 인식 시스템

문서화상 이해 시스템은 크게 영역 분할, 영역식별, 인식 개체 추출, 개체 인식이란 4개 과정으로 이뤄진다. 본 연구는, 일반적인 문서화상으로부터 상이한 화상 영역을 자동 추출하여 크게 4가지 부류 즉, 본문 영역, 표제영역, 사진영역, 도형영역으로 고정도(High precision)로 분류하고, 추출된 본문 및 표제 영역으로부터 문자를 추출하는 방법을 제시하고, C 언어로 구현하였다. 본 연구의 영역분할 처리는 문서화상의 구조적 특징으로부터 계층적인 영역분할을 행하여 문서의 구조해석이 가능하고, 통계적인 특징량을 이용하여 영역을 상기 4가지 부류에 부가하여 표제영역의 경우 민무늬배경, 무늬배경, 흑문자, 백문자, 무늬문자의 형태에 따라 총 9가지 부류로 고정도 식별이 가능하다. 이같은 처리를 통해 추출되는 문자 개체는 임의의 문자 인식기를 통해서 코드 정보로 변환되며, 사진이나 도형영역 또한 향후 적절한 인식기를 통해 코드 정보로 변환될 수 있다.