일반기술

아시아지역 시장 & 문화적특성 반영을 위한 수요예측시스템(ForeEye 1.0)

-.미래 상황에 대한 예측은 불확실성으로 인해 많은 어려움이 있어 타당성 과 객관성을 담보하는 미래 예측은 복잡한 수학적 모형과 통계적 지식을 바탕으로 하고 있으며 예측방법은 크게 두가지로 구분할 수 있슴* 첫째, 실무적인 입장에서 개발된 예측방법론으로 사용이 용이하고 경험 적인 판단의 개진이 가능하다는 장점이 있는 반면, 통계적인 모형을 기반으로 하고 있지 않기 때문에 예측 값의 정도가 떨어진다는 단점이 있슴* 두번째, 이론적인 입장에서 개발된 예측방법론은 정교한 틀 내에서 예측 이 이루어지므로 정확성이나 모형의 해석에서 실무적인 예측방법에 비해 뛰어나지만 너무 복잡한 실무에 사용하기에 많은 어려움이 있다는 단점이 있슴.-.ForeEye는 앞서 설명한 두 가지 문제를 모두 포괄, 이론적인 기반에서 의 예측방법론을 구현하고 이에 실무자들의 경험과 판단을 가미할 수 있는 자동화 시스템을 개발하는 기술-.국내의 경우 실무적인 입장에서의 수요예측방법론으로 가장 널리 알려진 것으로는 지수평활법(exponential smoothing), 시계열분해기법( Time series decomposition method)등이 있슴* 지수평활법은 이미 시스템화 돼 있거나 실무적으로 많이 사용되고 있으나, 시계열분해기법의 경우는 많은 장점을 갖고 있음에도 불구하고 아직은 널리 사용되고 있지 못하기 때문에 이론적인 입장에서 개발된 다양한 수요예측방법론들은 아직 구체적인 형태로 국내개발이 이루어지 지 않은 상태임* 해외의 경우는 매우 많은 제품들이 개발되어 있으며, 학술 연구용과 기업용으로 사용처가 뚜렷이 구분되어 있으며 기업용의 경우 다양한 예측방법론(실무적 방법, 이론적 방법)을 제공하며 학술 연구용의 경우는 과거의 예측방법부터 최신의 예측방법까지 제공하고 있지만 이를 사용하기 위해서는 수학, 통계학, 시계열분석 등에 관한 전문지식 을 요구하므로 일반적인 사용은 어려움-.ForeEye는 두가지 관점에서 예측방법론을 모두 포함한 기술로 최적 의 모형선택에 의한 최적의 결과 생산과정을 자동화로 처리함