일반기술

데이터 프로토타입 설계

군집을 이루는 4차원 이상의 데이터에 대한 프로토타입을 설계하기 위하여 사용하는 일반적인 절차는 원하는 수의 초기 부호책에 대해 가장 가까운 학습벡터를 모으고, 모든 학습벡터에 대해 분류가 종료되면 모아진 학습벡터들의 중심벡터를 구해 새로운 부호책으로 삼는다. 이러한 과정은 부호벡터와 학습벡터 간의 차가 원하는 수준이 되거나 정해진 학습반복이 되면 종료된다. 제안된 핵심기술은 초기 부호책 설계 방법과, 소속 학습벡터를 구하는 방법을 개선하여 설계된 부호책이 채택되는 전체 시스템의 성능 향상을 기대할 수 있도록 한다.- 군집을 대표하는 프로토타입의 최적 설계 및 고속 설계- 고속학습이 가능하고 간단한 초기 부호책 설계 방법- 학습반복에 따라 가변 가중치를 적용하는 인코딩 방법- 영상/음성 데이터의 효율적 압축/저장 구현- 패턴 인식기의 인식률 향상- 최적 설계기간 단축

기술정보

기술분류
정보 > 기타 소프트웨어
보유기관
동신대학교
기술유형
일반기술
등록일
2002-06-20
데이터 갱신일
정보 없음

상세설명

정보 없음

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