일반기술

패턴 인식시스템 형태추출 시스템 및 방법

이 기술은 복잡한 신호와 영상에서 형태를 추출하는 새로운 방법이다. 이 새로운 기술에서 중요한 점은 감소된 간섭분포(RID,reduced interference distribution)에 있다. 이것은 형편없는 해상도를 피하고 분광사진에서 변하는 스케일도 일으키지 않으며 게다가 종종 위그너 분포의 조건에 심각한 간섭조건도 일으키지 않는다. 이 기술은 어떤 신호 프로세싱의 응용에도 적용이 가능하며 예를 들어 음성 인식 및 스캔이나 팩스를 보낼 때의 광학문자 인식 그리고 생체 인식, 생체의학신호에 있어서 신호 특징파악, 물체 결함 탐지, 실시간 기계 모니터링, 그리고 생산물 라벨 인식같은 분야에서 응용이 가능하다. 패턴 인식에 있어 일상적으로 사용되는 한가지 방법은 HMM(hidden markov models)이다. HMM은 병환상태에서 패턴을 노출시키는데는 유용하다고 밝혀졌다. 그러나 HMM 기술은 튼튼하지 않고 상당한 계산과 섬세한 튜닝이 필요하다. 이미지에 사용되는 에지(edge)탐지 기술은 종종 복사에서 일어나는 것과 같은 이미지의 질이 떨어짐으로 인해 쉽게 깨진다. 이 기술은 종래의 기술보다 더 튼튼하고 쉽게 실행할수 있는 기술이다. 이 기술은 현재 인간의 얼굴을 실시간으로 인식하는데 있어 성공적으로 적용이 되었으며 음성인식, 레이다 후방산란 분류 그리고 헬리콥터의 회전날개의 총체적인 진단도 가능하게 했다. 이때 HMM법보다 빠름을 보여 주고 있으며 좋지않은 문서도 95%가량의 정확성을 가지고 인식된다.시간과 주파수 Translation 과 스케일에서 변하지 않는다.상대적으로 문자의 폰트와 스케일 같은 변수에 강하다.팩스이상, 작은 노이즈, 비트 픽셀레이션 에러등과 같은 외부 요인에의해 일어나는 문제를 감소신킨다.키패턴(key pattern) 속성이 추출된 후에 바르고 효율적인 인식이 가능하다