일반기술

인공 신경네트워크 중문 식별방법

동 프로젝트의 연구성과는 중국의 국가 자연과학기금후원 과제인조신경 네트워크를 통한 중문 식별 이론 및 방법 연구를 기초로 획득한 것으로서 정보과학 기술분야의 전자과학 유형의 연구성과에 속한다.동 프로젝트의 연구성과는 일정한 정도에서 신경네트워크 인쇄중문식별 이론 및 방법을 해결하였고 차별화 중문모드로 신경 네트워크 식별에 적합한 여러 가지 구체적인 방법을 제시해주었으며 신경 네트워크 중문식별의 대체적인 분류, 세분화, 혼합식별, 인식오차 피드백 컨트롤, 중문특징 자동분석 추출 등 약간의 핵심기술을 돌파하였다. 또한 국가 1급 각종 송체인쇄 중문식별에 대한 실험시스템을 성공적으로 개발하였는데 단일 한자에 대한 식별 정확도는 98%에 달하였다. 24세트 훈련 샘플(24 3755=90120)에 대한 식별 정확도는 100%에 달한다.동 프로젝트의 연구성과는 인쇄 파일상의 중문을 자동으로 신속하게 컴퓨터에 입력하여 컴퓨터에 중문 입력 컴퓨터에 필요한 작업량이 크고 속도가 완만하며 방법이 복잡한 등 일련의 문제점들을 해결할 수 있다. 또한 사무자동화에 응용하여 고속문자정보처리 및 보안정보처리 기능을 향상할 수 있다.동 프로젝트의 연구성과는 기초류 성과로서 프로젝트의 중심작업은 중문식별기술방법에 대한 혁신 및 성능에 대한 개선 및 향상에 있다. 이러한 방법은 이미 구축한 실제중문식별시스템에 응용되어 양호한 성능지표를 얻었다.연구성과는 1998년도 교육부 과기 진보 3등상을 수여 받았다.