일반기술

화상 Neural-Network 기술을 이용한 얼굴화상에 의한 개인 인증 기술

경제활동이나 사회활동에 있어서 컴퓨터 네트워크는 이용도가 점점 높아가고 있다. 그러나 네트워크 이용자의 익명성과 보안에 대한 대책은 극히 중요한 문제로 대두되고 있다. 그 예로서 “인증”의 문제가 대두되는데 인증이라는 것은 즉 본인임을 증명하는 의미일 것이다. 그러나 현재의 패스워드에 의한 인증에서는 전자상거래나 개인정보의 엑세스 등에 있어서 반드시 완벽하다고는 할 수 없다. 일상 사회생활에 있어서도 “얼굴”은 개인을 식별해주는 중요한 요소가 된다. 따라서 본 기술은 “얼굴을 이용한 인증”기술로서 개인의 security에 큰 의미를 지닌다고 할 수 있다. ※ Neural Network - 인간의 두뇌 능력을 흉내내어 각각의 복잡한 환경을 수행하도록 설계된 컴퓨터.인증이 필요한 개인의 neural network을 컴퓨터상에 등록하여 이용시에 카메라를 통하여 개인의 얼굴화상을 기존에 등록했던 화상과 비교함으로써 인증을 행하는 메카니즘이다. 즉, 얼굴의 특징을 표현하는 와이어프레임 모델을 정의하고 이것에 기초하여 계측한 데이터를 이용하여 학습․인식을 행한다. 기존의 얼굴인식에 관한 연구․기술에서는 정면의 얼굴 데이터를 등록하였으며 정면 이외의 얼굴은 정면을 이용하여 교정된 데이터를 이용하는 방식이었다. 그러나 본 기술은 정면의 얼굴을 먼저 인식한 다음 카메라가 이동하여 옆얼굴 또는 다른 방향의 얼굴을 인식하는 방식을 취하고 있다.