일반기술

다차원 신경회로망을 이용한 얼굴 검출방법 및 그 장치

본 기술은 기존의 얼굴 검출 방법이 갖고 있는 단점인 화소가 갖는 본래의 특징을 소실하지 않으면서 영상내 다양한 크기의 얼굴을 검출하는 다-차원 신경 회로망을 이용한 얼굴 검출 방법을 제공하는데 있으며, 카메라로부터 입력된 디지털 영상에 대해 영상의 크기를 축소시키는 부분과, 축소된 영상에 대해 전처리(preprocessing)를 수행하는 부분과, 전처리된 영상에 대해 N개의 검색 윈도우(search window)를 이용해 부-영상(sub-space)으로 샘플링(sampling)하는 부-영상 샘플링 부분과, 샘플링한 부영상에 대해 다차원 신경 회로망을 이용해 얼굴인가를 판단하는 판단 부분으로 구성된다.본 기술의 특징은 여러 번의 영상 축소로 인해 본래 화소가 갖는 특징을 잃어버리지 않으면서 다양한 크기의 얼굴을 검출할 수 있도록 하기 위하여 카메라로부터 입력된 디지털 영상에 대해 영상의 크기를 축소시킨 후 축소된 영상에 대해 전처리(preprocessing) 및 얼굴 샘플 추출 과정을 통해 얼굴인가를 판단하도록 하는데 특징이 있으며, 기존의 얼굴 검출 방법의 단점인 화소가 갖는 본래의 특징 소실로 인한 잘못된 얼굴 판별을 줄일 수있으며, 영상 내 다양한 크기의 얼굴을 검출하는데 효과가 있다.