일반기술

최적화 가능식이 있는 데이터베이스 접근 시스템

관계형 데이터베이스들은 많은 양의 데이터 접근에 편리한 특징들을 제공한다. 그러나 저장되기 위해서 데이터 유형에 대한 사전 지식을 요구하고, 추가 데이터와 기존 데이터에 대한 관계 계산에 어려움을 보인다. 한편, 반구조적 데이터베이스는 그런 사전 지식을 요구하지는 않지만, 효과적인 데이터 접근에 부족하다. AT&T사와 펜실베니아 대학의 공동 노력으로 에지-레이블 트리에서 운영되는, 식을 기반으로 하는 데이터베이스 재구성에 의하여 사용자 요구 데이터베이스를 재구성하는 데이터베이스 접근 시스템이 설계되었다. 유형 대조를 이용하여 식들은 시작 데이터베이스로부터 새로운 데이터베이스 생성을 하기 위한 명령어로 번역된다. 가입자 요구에 기반을 둔 두 세트의 식들과 사용자 요구는 함께 결합되고, 요청된 데이터베이스의 실제 재구성이 시작되기 전에 접근 시스템에 의해 최적화된다. - 이 시스템은 다중 식들의 조정에 의해 제공된 최적화 기회를 이용하여 데이터베이스 재구성을 위해 요청된 요구 처리량을 줄인다. - 데이터베이스 접근 시스템은 요청된 데이터베이스 재구성이 시작되기 전에 재구성된다.