일반기술

재구성 가능한 실시간 하드웨어 필터

얼굴 인식 시스템은 사용자의 편의성 측면에서 장점을 가지는 개인 인증 방식이다. 얼굴 인식 시스템은 밝기, 명암, 빛의 방향 등 영상을 인식하는 카메라의 환경, 기타 다른 노이즈에 의해 영향을 많이 받는다. 이러한 이유로 외부의 환경변화전까지는 성능을 발휘하던 인식 시스템이 날씨나 조명과 같은 환경의 변화 후에 성능이 떨어지는 문제점이 발생하며, 이에 따라 영상을 상황에 맞도록 필터를 재구성하여 처리해야 하지만, 기존의 인식 하드웨어는 유연성이 부족하여서 사용자가 쉽게 재구성하기 어려운 문제점이 있다. 또한 영상인식이 순차적인 순서로 진행하는 소프트웨어를 이용하므로 처리속도가 느린 문제점이 있다. 본 발명의 목적은 환경변화 및 노이즈에 대응하는 하드웨어 필터를 보다 쉽게 재구성하여 얼굴 인식률을 높이며, 병렬처리로서 처리속도가 향상된 실시간 하드웨어 필터의 제공이다. 본 기술에서는 구현된 필터의 동작을 위하여 외부에서 영상 데이터를 읽어올 때 필요한 주소값과 동작한 후 결과를 외부로 전송할 때 필요한 주소값의 변화를 주지않고 같은 주소 값으로 메모리 선택만을 하여 외부에서 데이터를 쓰거나 읽을 수 있으며, 필터들은 실시간 영상처리를 위하여 각각 입력영상을 어드레싱하는 모듈, 영상데이터를 처리하는 모듈, 영상데이터를 저장하기 위해 어드레싱하는 모듈을 내부적으로 병렬, 파이프라인 처리를 함으로써 소프트웨어와 같은 순차적인 흐름에 의한 알고리즘 구현보다 필터연산 시간이 감소되고, 실시간 처리가 가능하게 한다.정보화의 발전으로 보안성이 중요해지면서 지문인식, 음성인식, 서명인식, 홍채인식, 얼굴인식과 같은 생체특정방식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 얼굴인식 은 사용자 편의성 측면에서 장점을 가지는 개인 인증방식인데, 본 기술은 이러한 얼굴인식 시스템에 적용되며 노이즈나 조명의 영향을 제거하여 얼굴 인식률을 높이는 분야에 적용되는 기술이다. 또한 본 기술은 처리해야할 데이터 양이 많은 바이오-메트릭 시스템 등에서의 실시간 디지털 영상 개선연구에도 적용될 수 있다. 본 기술은 영상 데이터로부터 축적 히스토그램을 구하고, 데이터의 명도 대비를 조절하며,데이터의 조명영향을 줄이면서 질감정보를 보상하는 필터부와, 필터의 동작 유무와 필터의 동작에 의하여 계산된 데이터를 저장하는 제어모듈 및 버스부, 메모리 등으로 구성되며, 재구성이 가능한 실시간 하드웨어 필터에 관한 기술로서 환경변화 및 노이즈에 대응하여 구성비트를 이용함으로써 상황에 맞는 하드웨어 필터를 재구성할 수 있다.빠르고 유연한 데이터 전송이 가능하여 메모리 제어가 편리하며, 데이터를 읽고, 필터연산, 데이터 저장의 흐름에서 처리시간이 감소시키고, 상황에 맞는 하드웨어 필터를 쉽게 재구성하여 얼굴 인식률을 높일 수 있는 효과가 있다.