일반기술

문맥독립형 화자식별방법

본 발명은 GMM(Gaussian Mixture Model)에 기반한 세가지 문맥독립 화자식별 방법을 제안한다. 본 발명에서는 호자식별시 화자의 정보가 적게 포함되어 있는 프레임이 포함되지 않도록 하는 프레임선택(Frame Selection;FS)방법을 제안하여, 이 방법은 각 프레임에서 가장 큰 유사도와 두 번째로 큰 유사도의 차이를 평가하여 중요 프레임을 선택한 후, 선택된 프레임만을 이용하여 유사도를 계산하는 방법이다. 두 번째로 제안하는 복합(Hyrid)방법은 FS와 가중모델순위(Weighting Model Rank;WMR)방법을 결합시킨 것이다. 이 방법은 FS 방법을 이용하여 중요 프레임을 선택한 후, 지수함수 가중치를 이용하여 식별화자를 결정하는 것이다. 마지막으로 제안하는 방법은, 수정된 가중모델순위(Modified WMR:MWMR)방법으로서 식별화자를 결정할 때 유사도의 상대적 위치만을 고려하였던 기존의 WMR방법과는 달리 유사도와 유사도의 상대적 위치를 함께 고려하는 방법이다. 각기 다른 환경에서 채집한 음성DB를 이용하여 화자식별실험을 실시한 결과 제안한 세가지 방법들이 기존의 ML방법보다 향상된 식별률을 보였다. 특히 복합방법 및 MWMR방법의 경우에는 WMR방법보다 각각 약 2%와 3%의 향상된 식별률을 나타내어 제안한 방법들의 화자식별에 있어서의 유효성을 확인할 수 있다.본 발명에서 제안되는 문맥독립형 화자식별방법은 종래의 식별 방법에 비하여 상당한 정도의 성능의 향상을 가져오는 식별방법임을 알 수 있고 화자의 식별이 필요한 모든 정보통신분야의 신뢰성을 제고하게 하는 유용성을 아울러 가지는 발명인 것이다.