일반기술

범용 한국어 자동처리 기술

본 연구실에서 개발한 SKOPE(Standard Korean Processing Engine)에서 형태소 분석과 태깅은 형태소 패턴 사전을 이용하는 일반적인 미등록어 추정이 가능하고 통계적 방법과 규칙을 이용한 방법을 혼합하여 강건하고 정확한 처리가 가능하고, K-CCG(Korean-Combinatory Categorial Grammar)를 이용하는 구문분석은 무제한의 문장에 대하여 강건한 구문분석이 가능하다. 마지막으로 의미분석은 구문분석의 결과로 나온 문법적으로 맞는 문장이 한국어 내에서 어떠한 의미를 갖는지를 해석한다. 일반인들이 컴퓨터를 접할 때 가장 힘들어 하는 것이 바로 컴퓨터와의 인터페이스가 복잡하다는 것이다. 따라서, 앞으로의 그래픽스 분야와 더불어 인간의 언어를 인터페이스로 사용함으로써 누구나 쉽게 컴퓨터에 접근하여 사용할 수 있는 컴퓨터 인터페이스의 커다란 역할을 할 것으로 기대된다. 뿐만아니라, 인터넷과 함께 수많은 정보의 홍수 속에서 원하는 정확한 정보를 추출하고 요약하여 가공해줌으로써 정보의 활용도를 극대화하는 효과도 얻을 수 있으리라 기대된다.형태소 분석기의 전처리로서 띄어쓰기 및 철자 오류 교정을 통하여 사용자의 타이핑 오류가 포함된 문장들도 문제없이 처리할 수 있도록 연구하고 있으며, 보다 많은 학습 말뭉치를 활용하여 태깅의 정확도를 높이고 있다. 구문분석기의 강건함을 유지하면서 한국어의 문법적으로 올바른 모든 문장에 대한 구문분석이 가능하도록 연구하고 있다. 또한, Tree Bank구축을 통하여 구문 분석기의 학습으로 정확도를 향상시킴과 동시에 부분 구문 분석 기법을 도입하여 전체 문장의 구문분석에 드는 과도한 부하를 줄일 수 있는 방안을 연구하고 있다. 의미 중의성 해소 기법을 의미분석기에 도입하여 의미 제약과 의미 확률을 학습하여 의미 분석기의 성능을 향상시키고, 생략과 대용의 정확한 복원을 통하여 사용자가 말한 문장의 정확한 의도를 파악하여 응용 시스템에서 그러한 정보를 이용할 수 있도록 하는 시스템을 개발 중에 있다.