일반기술

인텔리전트 자가 발전 디지털 이미지 [1.448]

일렉트로닉 휴먼 being과 동물의 자가 발전 인텔리전트 이미지의 창조를 위해 개발되었다. 동 기술은 알고리즘 Method의 합성(소프트 컴퓨팅), 오리지널과 최대로 유사하게 합성된 동적인 이미지 생성을 위한 소프트웨어와 하드웨어, 오리지널의 행동을 유사하게 흉내내는 능력, 실제 대화자와 대화하기, 자가 훈련, 한정된 지식과 경험의 축적을 포함한다. 알고리즘 메서드는 하이브리드 인텔리전트 시스템의 임플리먼테이션을 제공하는 퍼지 논리와 신경 네트웍, 발전적 반복 알고리즘을 기초로 하여 개발되었다. 소프트웨어는 향상된 자가 발전 디지털 이미지 프로그램 시스템을 포함하여, 현재의 알고리즘과 메서드를 대체하는 쉽고, 빠른 새로운 알고리즘의 도입과 같은 경제적 프로그래밍을 제공하는 object-지향 기술의 사용을 통해 개발되었다. 이런 접근법은 자가 발전 디지털 이미지의 open 프로그래밍 환경 제작을 위한 선행 조건을 제공한다.유사한 제품-SeeStorm Messenger-와는 반대로 개발된 제품은 음성과 생김새, 행동, 얼굴의 사실적 디지털 재생 뿐만 아니라 인텔리전스 구성요소(배경 분석, 모니터된 모형의 선택, 모니터된 object 컴퓨터 모델의 종합, “double"의 트레이닝과 자가 훈련, 대화, 논리적 추론, 의사 결정, ”double"에 의한 지식과 경험의 축적, 그리고 음성과 생김새, 행동, 지식 등 원 상태에 가깝도록 ”double"의 반복적인 접근)의 시뮬레이션이 가능하다. 응용분야는 다음과 같다. - 음성, 영상 정보의 입력과 프로세싱, 출력- object 에 대한 사실적 그래픽 이미지 제작- object의 사실적 그래픽 이미지 에니메이션 창조- object의 그래픽 이미지 인텔리전트 제작- 환경 센싱(배경 분석)- 주어진 object 선택- 선택된 object 모니터링- 모니터링 결과 분석과 추론 산출- 모니터된 object 컴퓨터 비디오 모델의 종합- object 컴퓨터 모델을 위한 행동 동기와 음성 구성 요소의 종합- object 모니터링 경험의 축적- 주어진 프로그램(무조건 반사 시뮬레이션)에 따른 트레이닝- 모니터링 결과와 object간 커뮤니케이션(조건부 반사 시뮬레이션)에 따른 자가 훈련- 모니터링, 트레이닝, 자가 훈련의 결과에 의한 정보를 베이스로한 지식의 축적과 발전- 모니터된 결과의 log 하기, 기억, 정보 되부르기 - 토론과 추론