일반기술

얼굴인식과 서명인식을 이용한 다중생체인식 시스템

본 기술은 퍼지LDA를 이용한 얼굴인식과 서명인식을 포함하는 다중생체인식에 대한 기술로 각각의 방식에 대해 일반적인 방법과의 비교실험을 통해 본 기술의 유용성을 확인하였으며 그 결과 단일 생체인식에 비해 그 인식률을 높일 수 있을 것으로 기대된다.일반적으로 생체인식은 얼굴, 홍채, 지문, 서명, 음성 등 사람의 신체 일부를 이용하여 개인 인증 및 보안을 하는 인식 방법으로, 현재 활발히 연구되고 있으나 일반적으로 사용되어 지고 있는 단일 생체인식은 그 자체로써의 한계를 가지고 있어 본 기술이 제안하는 다중생체인식 방식은 그 의미가 있겠다.본 기술은 얼굴과 서명을 이용한 다중생체인식 시스템을 구성함에 있어 확률적 분포모델에 의한 결정공간을 형성하였으며, SVM(Support Vector Machine)을 이용한 등록자와 침입자의 분류를 더욱 명확히 하였다.본 기술에 응용된 SVM은 결정트리 및 신경망에 의한 분류보다 뛰어난 성능을 보이고 있어 인식 시스템의 성능을 극대화 할 수 있다.