일반기술

소음에 강인한 음성인식 시스템 개발

정보화 사회에 맞추어 음성, 홍채, 얼굴, 지문등 인간의 생체를 이용한 연구가 부각되고 있다. 이중 음성은 보안시스템에 국한되어 연구가 진행되어 오던 얼굴 지문등과 달리, 기계와의 자연스러운 대화를 최종목표로 하는 신뢰성 높은 보안시스템 개발을 목표로 하고 있다. 이에, 가장 문제시 되고 있는 노이즈를 해결하기 위해, 본 기술에서는 뛰어난 주파수 분해능력을 갖고 있는 웨이블렛을 이용한 강인한 화자인식 알고리듬에 관한 것이다.본 기술은 주파수 분해능력을 보이고 있는 웨이블렛 필터뱅크에 기반을 둔 소음에 강인한 음성인식 시스템을 개발하는 것으로, 기존의 임계필터를 이용하지 않고 웨이블렛 다해상도 분석을 통한 서브밴드 필터뱅크에 기반을 두어 입력신호의 왜곡현상을 최소화 하였다. 또한, 음성신호를 각각의 웨이블렛 필터의 대역별로 신호를 분리한 후 개별적인 대역별로 인식 알고리즘을 개발함으로서, 특정 주파수에 한정된 유색잡음이 있는 환경하에서 우수한 성능을 갖는 알고리듬이다.