일반기술

“자연을 모방하는 알고리즘을 가진 환경결정 지향적 매핑”

현재 공간적으로 분포되고 시간의존적인 데이터의 분석을 위한 몇가지 기본 접근방식이 있다(지압학, time series, 프랙탈, 인공신경망). 컴퓨테이션의 관점에서 볼 때, 인공 신경망(ANN)은 학습과 설명이라는 2개의 중요한 매력을 갖고 있다. 신경 네트워크의 중요 이점중의 하나는 인간의 연구와 표준 통계 방법에 감지될 수 없는 모호한 데이터내 패턴을 발견하는 기능이다. 신경망은 데이터가 예상할 수 없는 연결성을 보여 줄 경우 다른 방법에 대해 우세하다. 최근 환경 공간 데이터 분석을 위한 ANN의 직접 응용에 대해 출판된 논문은 거의 없다. 그러나 ANN은 결과 해석에 문제점을 갖고 있다. 지압학. 현재 지압학 모델(kriging 모델 패밀리)은 공간 데이터 분석에 관한 여러 응용프로그램에서 광범위하게 사용되고 있다. 지압학 모델의 한가지 이점은 오류지도(예측 변화의 지도)의 도움으로 공간 예측의 품질을 수량화할 수 있다는 것이다.1. 공간적으로 분포되고 시간 의존적인 환경 데이터의 분석, 처리, 발표를 위한 새로운 방법론(자연을 모방하는 개조된 알고리즘에 기초)과 소프트웨어 도구의 개발과 사용