일반기술

노이즈가 있는 측정 프로세싱에 대한 기준의 확대를 위한 프로시저와 소프트웨어

결과 측정을 처리하기 위한 방법에 대한 기존 기준(러시아, 일본, EC의 규칙, 지시사항)은 현재 본질적으로 처리, 평가하기 위한 측정정보의 오류의 확률특성의 이용에 기초하고 있다. 그러나 실제 케이스에서는 확률 데이터는 없고 측정의 샘플링은 매우 작다.이런 상황에서는 정보의 불확실성상황에서 사용할 방법이 필요하다. 이런 방법은, 알고리즘, 프로시저가 차별 게임 이론과 불확실성 상태상황에서의 최적관찰 이론에서 정밀하게 구성되었다. 정밀하게 구성된 “바운딩” 접근방법에서 측정 오류의 최대값을 알 수 있게 될 것이다. 처리 결과는 주어진 샘플에 적합한 매개변수와 종속성의 용인가능한 값으로서 표현된다.본 연구의 주목적은 조사, 제품, 재료의 수량적, 질적 특성의 평가와 확인을 위해 연구소, 회사의 실험 정보의 처리에 관한 러시아, 일본의 기준에 개발 결과를 도입하는 것이다.