일반기술

질환진단보조를위한의료영상기반형상추출,동적모델링및정합기술

- 영상기반 형상추출 (Image Segmentation) : 영상 해석을 위한 핵심 기반 기술로서 영상으로부터 관심 대상 물체 성분을 구분하여 추출 - 인체기관 동적 모델링 (Dynamic Modeling) : 동적 물체의 움직임 표현 및 운동 분석을 위한 물리기반 변형 모델링 기술로서 동적 인체 기관에 대한 병소 판별 진단보조 시스템 구축을 위한 핵심 기반 기술임 - 의료영상정합 (Image Registration) : 서로 다른 형태의 정보를 가지는 영상들로부터 상호 보완적인 정보를 추출하여 유용하고 복합적인 정보를 생성 가시화(1) 영상기반 형상추출 (Image Segmentation) - 영상 특성 및 대상부위의 형태 특성을 고려한 2차원/3차원적 형상추출 - 초기조건에서의 민감성을 극복하고, 내력 및 외력외에 모델 내 구성요소들 간의 자체교차를 사전에 방지하는 가변모델 기반 형상추출 (2) 동적 모델링 (Dynamic Modeling) - 물체중심 변동좌표계에 의한 모델표현으로 동적 대상객체의 위치 이동 및 회전, 변형형태 추적 용이 - 연속 역학에 기반을 둔 연속체로 동적 대상객체의 형태 및 움직임 표현 시 노드간의 보간 함수로써 3차원 가우시안 함수를 사용함으로써 보다 자연스러운 동적 형태 모델링 지원 (3) 영상정합 (Image Registration) - 3차원 표면정보기반 MRI-PET, MRI-SPECT, SPECT-PET 영상정합 및 다해상도 상호정보에 대한 통계적 기법을 적용한 MRI-CT 영상정합 기술 - 표면거리 및 곡률정보 기반 특징점 추출 및 최적화로 보다 정확한 영상정합 수행 - 지역적 최대 기울기 부위 또는 윤곽부위와 같은 의미 있는 지역으로부터 추출한 샘플집합을 사용하여 상호정보를 추정함으로써 사용자와의 상호작용을 줄임