일반기술

현장 불평형응답 측정에 의한 시스템 동특성매개변수를 추출하는 방법

현장에서 돌아가는 회전기계의 현재시점 동특성을 나타내어 주는 방법이다.통상적으로 대상 회전기계를 운전속도까지 Run up 하거나 Coast down 할 때 설치된 진동센서로부터 진동레벨을 읽어 Data를 수집한다. 이때 Data 수집은 위험속도 이하의 10점 정도 혹은 그 이상에서 이루어진다. 수집된 Data는 Jeffcott Rotor이론에서 유도된 알고리즘을 거치게 되고 그 결과가 Curve fit 등으로 통계처리 된 다음 계의 위험속도, 감쇠비, 불평형 편심량으로 지시된다. 위험속도는 일반적으로 매우 높은 정밀도를 가지며 감쇠비, 불평형 편심량 등은 장비 특성의 이상유무를 충분히 인지 할 정도의 정밀도를 가진다.대개의 고성능 회전기계는 로터의 가격이 높고 회전수도 매우 고속인 경우가 많다. 개스터빈, 압축기, 고성능 펌프 등이 여기에 해당한다. 이들은 통상 위험속도 이상에서 운전되며 장시간 연속 운용에 의하여 경년변화를 일으키며 운전 조건에 따라 장비의 특성이 변할 수 있다. 이는 로터의 수명단축 또는 사고를 일으킬 수 있는 요인이 된다. 따라서 장비를 Overhaul하거나 운전 속도를 변화시킬 기회가 발생할 때 진동 Data를 측정하여 당시의 동특성, 즉 위험속도, 감쇠비, 불평형 편심량을 알아 운전 상태를 판단하는 데 자료로 활용할 수 있다. 대부분의 로터는 진동 측정 Data가 가지는 실제 동특성 자료를 이용함으로써 1차 위험속도를 Jeffcott rotor 모델에서 예측할 수 있다.