일반기술

온라인 증권거래에서 거래량분석기법을 사용한 주가예측 분석방법

본 기술은 온라인 증권거래시 체결되는 거래량 정보를 분석하는 방법에 대한 것으로, 체결된 거래량 정보를 분석하여 주가 수급분석이나 주가 예측을 위한 데이터로 사용된다.본 회원사 거래량 분석기법의 특징은 회원사 거래량이라는 부정확한 데이터에 대한 투명성 확보라고 할 수 있습니다. 즉, 부정확한 데이터(data)에 대한 정보(information)화라고 할 수 있습니다. 본 기술에서는 회원사의 거래에 대해 부정확성을 제거한후, 지표로 사용될 수 있는 정보를 도출 합니다. 1. 회원사별 거래량의 흐름을 알 수 있습니다. 2. 분석기법을 통해 최소한의 회원사별 누적거래량을 산출 합니다. 3. 회원사별 누적거래량에 대한 평균 매수가격을 산출할 수 있습니다. 4. 현재 매매하는 종목에서 신규 매수세가 들어왔는지 또는 오래된 매수세가 주도하는지를 파악할 수 있습니다. 즉, 종목에 대한 수급을 파악할 수 있습니다.본 분석기법을 통한 거래량 정보는 향후 OBV나 VR 지표를 대체할 지표로 사용될 것으로 예상하고 있습니다.본 기술의 핵심은 데이터를 분석하여 정보(Information)를 만드는데 있다. 분석하여 추출한 데이터는 현재 공개되고 있는 종목별 누적거래량보다 휠씬 미시적인 데이터이기 때문에 종목의 추세나 수급을 파악하기가 더욱 쉬울 뿐만 아니라, 더 정확하게 파악 할 수 있다. 또한 파악된 데이터를 사용하여 주가예측을 할 경우 확률적으로 더 높은 정확도로 예측할 수 있다.본 기술은 거래량을 세밀히 분석할 수 있는 기술로서, 개념적으로 거래량의 연장선상에 있는 개념이기 때문에 누구나 쉽게 이해할 수 있다. 또한 전혀 새로운 개념이 아니라 종목 누적거래량에 대한 미시적인 분석이므로 위험성도 없다. 즉, 거래량분석에서 한단계 세밀한 분석이라 할 수 있다. 1단계 : 고객의 거래 2단계 : 증권회원사별 거래량 3단계 : 종목 누적거래량