일반기술

음성인식시스템의 핵심어 검출을 위한 후처리방법

본 발명은 음성인식시스템의 핵심어 검출을 위한 후처리방법에 관한 것으로, 핵심어 검출을 위한 후처리시에 실제 음소가 다른 반음소들에 의해서 열화되는 경향을 해결하기 위해서 음소 인식부에 의해 실제 반음소를 추정하여 이를 반음소 모델로 사용함으로써, 검출된 핵심어가 실제로 발성되었다는 가정에 대한 반대가설의 변별력을 향상시켜서 오검출된 핵심어가 인정되는 것을 방지할 수 있다.................................................................................................입력 음성데이터로부터 핵심어를 검출하는 스텝과, 상기 검출된 핵심어의 구간 정보와 확률값을 구하는 스텝과, 상기 검출된 핵심어 구간에 대한 정보를 분석해 단어단위의 음소들의 구간을 결정하고 각 음소들이 해당하는 구간에서의 음소 단위 확률을 계산하는 단어 인식 스텝과, 상기 검출된 핵심어 구간에 대한 정보를 분석해 음소단위의 음소들의 구간을 결정하고 각 음소들이 해당하는 구간에서의 음소 단위 확률을 계산하는 음소 인식스텝과, 상기 단어 인식스텝에서 결정된 음소들의 구간에 의해 음소 모델을 정의하고 상기 음소 인식스텝에서 결정된 음소 구간정보에 의해 반음소 모델을 정의하는 음소 구간 추정스텝과, 상기 정의된 음소 모델의 음소 경계에서의 비터비 검색 로그 확률값과 상기 정의된 반음소 모델의 음소 경계에서의 로그 확률값을 이용해 음소모델과 반음소모델의 유사도를 비교하고 이 비교결과에 따라 상기 검출된 핵심어의 유효성을 검증하는 판별스텝으로 이루어진 것을 특징으로 하는 음성인식 시스템의 핵심어 검출을 위한 후처리방법.