일반기술

다양한 주파수별 해상도를 갖는 필터뱅크의 조합을 이용한 화자 인식 시스템 및 방법

본 발명은 다양한 해상도를 갖는 필터뱅크의 조합을 이용한 화자인식 시스템 및 방법에 관한 기술로서, 보다 상세하게는 다수의 필터뱅크를 사용하여 화자의 음성데이터로부터 특성 벡터들을 취득한 후 이들의 조합을 통해 화자를 인식할 수 있도록 하는 다양한 주파수별 해상도를 갖는 필터뱅크의 조합을 이용한 화자인식방법에 관한 것이다.본 기술을 포함한 기술군은 현재 주로 인터넷 및 전화선을 이용한 화자 식별 등의 분야에 응용되어 제품화 되고 있다.본 기술은 다양한 해상도를 갖는 필터뱅크를 사용하여 특성 벡터를 취득하고 이를 조합하는 방법에 의한 화자 인식 성능의 향상, 훈련 데이터의 양이 적어 화자의 특성벡터를 충분히 얻지 못한 경우에 적용 가능의 이유로 그 중요성이 증가하고 있다.본 기술은 필터뱅크부, 확률계산부, 확률값 합산부, 화자모델 저장부로 그 구성이 이루어지며, 각 구성에 대한 내용은 다음과 같다. - 첫째, 필터뱅크부에서는 화자의 음성데이터가 입력되면 다수의 필터뱅크에 동일한 음성데이터를 삽입하여 필터뱅크 숫자만큼 다수의 특성벡터들을 추출한다. - 둘째, 확률계산부에서는 각각의 필터뱅크에서 생성된 다수의 특성벡터들과 저장된 화자모델들을 결합하여 음성의 특성벡터가 나올 확률을 계산한다. - 셋째, 확률값 합산부에서는 계산된 로그 확률값들을 조합하여 화자를 결정한다. - 넷째, 화자모델 저장부에서는 다양한 화자모델들을 저장한다.본 기술을 포함한 기술군은 현재 주로 인터넷 및 전화선을 이용한 화자 식별 등의 분야에 응용되어 제품화 되고 있다.본 기술이 위 응용분야의 기존 기술보다 뛰어난 장점 및 특징은 다음과 같다. - 첫째, 위핑 함수를 아용하여 다양한 해상도를 갖도록 필터뱅크를 디자인하고 동일한 음성데이터로 부터 다수의 특성벡터를 추출하고, 추출된 특성벡터들을 저장된 화자모델들과 비교하여 구해진 확률값을 조합하여 화자를 결정할 수 있도록 함으로써 종래 하나의 필터뱅크를 사용한 기존의 화자인식 시스템보다 향상된 인식 성능을 얻을 수 있다. - 둘째, 훈련 데이터의 양이 적어 화자의 특성 벡터를 충분히 얻지 못할 경우 여러 개의 필터뱅크를 이용해 좀 더 다양한 특성 벡터를 얻어낼 수 있다.