일반기술

신경망을 이용한 영상 패턴분류 인식장치 및 방법

본 기술은 영상패턴 분류인식에 관한 것으로, 특히 물체의 영상을 크기 및 회전 변형예 불변인 형태로 변환시키는 영상 입력장치와 인공 신경망을 이용하여 입력 영상을 크기 및 회전 변형에 무관하게 분류 인식할 수 있게 하는 신경망을 이용하여 영상 패턴 인식 장치 및 방법에 관한 것으로서, 최근들어 공장 자동화 및 무인 시스템에 관한 요구가 증가하면서, 영상 정보를 분류 인식할 수 있는 장치가 절실하게 요구되었다. 특히 대상물체나 영상 입력 장치 자체가 이동하는 경우, 영상 입력장치에 입력되는 물체의 영상은 크기 및 회전변형을 일으키므로 이와 같은 변형에 무관한 인식 장치가 필요하다. 따라서 다양하게 크기 변형 및 회전 변형된 영상을 일정한 형태를 갖도록 변화시켜 그 결과를 인식하려는 장치들이 제안되어 왔다.종래의 경우 복소-대수 사상부, 푸리에 변환부 및 다층 퍼셉트론부를 구비하고 있으며, 복소-대수 사상의 크기 및 회전 불변성을 이용하여 입력 영상을 크기 및 회전 변형에 불변인 영상을 만들고, 이때 이용된 사상의 출력이 위치 이동되는 것을 보정하기 위해 푸리에 변화하고 나서, 그 변환된 결과를 신경망으로 분류 인식하도록 되어 있다.그러나, 이러한 종래의 장치 및 방법은 푸리에 변환을 위한 부가적인 계산수단 및 수행단계를 필수적으로 수행해야 하므로, 순수 신경망의 특징인 고속 병렬 처리가 아주 어렵고 복잡도가 매우 높다는 결점을 내포하고 있다.따라서, 본 기술은 상기의 종래 기술이 갖는 제반 문제점을 해결하기 위해, 푸리에 변환을 하지 않아도 되도록 신경망을 이동 변형에 불변하도록 만들어, 복잡도를 낮추면서 고속 병렬 처리가 가능하게 하는 신경망을 이용한 영상 패턴 분류 인식 장치 및 방법을 제공하는데 그 특징을 두고 있다.