일반기술

관측 및 모델을 이용한 모의실험을 통해 자연적 및 인위적 기후변화에 관한 범 세계적 및 지역별 진단을 실시.

이 작업의 목적은 장기간에 걸친 자연적/인위적 원인으로 인해 유발된 계절변화의 주기(SC), 대략 2년마다 발생하는 변동(QBO) 및 특정 계절이나10년 미만의 기간 동안에 걸쳐 발생되는 모종의 프로세스(예: 가뭄, Indian Summer, ENSO 등)들을 대상으로 실험과 모델의 결합을 통한 연구를 진행함으로써, 이러한 현상들간의 예상되는 상호관계 및 이들과 장기간에 걸친 대규모 기후변동과의 관계를 일으키는 유력한 물리적 메커니즘을 해석하려는 것이다.GCM의 결과를 활용하여 전 세계의 구름층 및 그 변화의 경향을 구체적으로 진단, 해석 및 확인하였다. 이 작업을 하게 된 동기는 기후순환일반모델(GCM)에서는 흐린 날씨가 발생되는 원인 및 구름 피드백(cloud feedback) 효과를 설명해 주는, 인공적인 원인으로 인한 영향이 확실하게 반영되지 않기 때문이었다. 이 연구활동은 대기모델상호비교 프로젝트(AMIP)에 따른 진단작업을 위한 하위 프로젝트#13, “모델 결과 및 관측 데이터를 이용한 세계각지의 구름형성에서 나타나는 변동에 관한 진단”(I.I.Mokhov 및 B.C. Weare가 지휘)에 따라, Laboratoire de Meteorologie Dynamique(프랑스 파리 소재) 및 캘리포니아 대학(Davis, USA)과의 협력을 통해 수행되었다.본 모델 및 기법을 이용함으로써 예상되는 범세계적 및 지역적 기후 변동을 평가할 수 있다.