일반기술

리모트 센싱 이미지의 무인분석을 위한 패키지 소프트웨어.

실험적인 데이터가 전무한 상태에서 무인으로 이미지를 분석하는 새로운 통계적 기법을 기반으로 리모트 센싱 이미지의 분석을 위한 시스템 소프트웨어를 개발하였다. 이 이미지 모델에서는 균질적인 무작위적 필드를 채용하고 있지만 같은 방법을 몇 가지 비균질적 필드에도 마찬가지로 적용할 수 있다. 이 방법에서는 특성수치에 좌우되지 않는 전혀 새로운 알고리즘에 기초하여 랜덤 프로세스의 다변량 변동점을 찾아낸다. 과거에는 특성값의 다변수 확률분포나 조직구조(texture)의 설명을 위한 모델의 특성수치 등을 비롯한 이미지 요소에 대한 선험적인 정보를 이용하여 통계적 접근기법을 통해 이미지를 자동으로 분석해 왔으며, 이 경우에는 새로운 이미지 클래스에 맞도록 이미지를 고쳐 주어야 했다. 하지만 본인들이 개발한 기법에서는 이미지 모델에 대한 정보나 연습이 필요없는 동시에, 처리품질(대상물체 검출 시 경보가 잘못 발령될 가능성)을 예측할 수가 있다.리모트 센싱 이미지의 무인분석을 통해 다음과 같은 지역에서 발생한 미지의 비정상적인 대상물체들을 확률론적인 방식에 입각하여 정확히 검출할 수 있다. - 수중: 해양의 매질을 모니터링(예: 비정상적인 파도나 석유오염지역의 검출).