일반기술

비선형 코릴레이션 신경망을 이용한 얼굴 위치 추적 방법

본 기술은 영상 전화기 및 영상 회의 시스템 등에 활용시 움직이는 화자에 따라 카메라의 방향을 조절이 가능하도록 입력영상으로부터 얼굴의 위치를 추출하는 비선형 코릴레이션 신경망을 이용한 얼굴 위치 추적 방법에 관한 것이다. 본 기술은 가중치 공유 신경망을 확장한 새로운 구조를 제안해 계산량을 현저하게 줄여 고속 처리가 가능해 얼굴의 위치 추적이 빠르고 동일한 층에 속한 특징 지도들의 계산은 상호 독립적이어서 적절히 제어할 경우 각 층간에도 상호 독립성을 유지할 수 있기에 병렬 처리 시스템으로 만들어도 고속처리가 가능하다. 그리고 시스템을 구성하고 있는 특징 지도들의 계산시 코릴레이션 필터 변수의 수와 그 값들이 다를 뿐 계산하는 방법은 동일하게 된다.기존의 방법은 움직이는 화상을 쫓아 카메라의 방향이 빠르게 전환되어야 해서 움직임 추정기에서의 속도가 저하되고 심하면 추적하고자 하는 얼굴을 놓치게 되는 문제점이 있다. 그러나 본 기술의 방법은 인공 지능 신경망의 이론에 근거한 코릴레이션 연산기를 제안해 이를 이용하여 카메라가 고속으로 얼굴의 위치를 추적하도록 입력 영상내의 얼굴의 위치를 탐지하게 한다. 본 기술은 카메라를 통해 입력된 영상을 소 영상단위로 분할하는 영상 분할 과정과 분할된 영상에 대한 각각 특징지도처리 과정, 그리고 형태인식처리 과정과 얼굴의 위치를 추적하는 과정을 갖춘다. 얼굴 위치 추적 방법에 있어서 얼굴 위치 추적의 고속 처리를 위해 카메라를 통해 입력된 영상의 전체에 대해 특징지도처리를 수행하는 과정과 다수의 특징지도에 대해 형태인식처리를 수행하는 과정으로 이루어진다는 특징이 있다.