일반기술

Hyper-Spectral 영상처리 기술

Hyper-Spectral 영상은 물체의 고유한 반사 특성을 구분할 수 있는 10nm~20nm의 밴드폭으로 대상물을 촬영하기 때문에 미세한 토지 특성 차이를 구분할 수 있는 영상으로 많은 활용분야를 가지고 있다. 그러나 Hyper-Spectral 영상자체가 수백 개의 밴드를 갖는 대용량의 데이터일 뿐 만 아니라 처리 및 분석을 위한 고급 기술이 필요하기 때문에 그 활용이 아직은 미흡한 것이 현실이다. 본 기술은 Hyper-Spectral 영상의 기본 처리, 전처리, 분류 기능을 포함하여 세계적으로도 초기 단계인 Hyper-Spectral 영상의 다양한 처리 및 분석 기능을 제공함으로써 Hyper-Spectral 영상의 활용도를 증대시키고 관련 응용 기술분야의 국가 경쟁력을 향상시키는데 그 목적이 있으며, 본 기술의 내용은 다음과 같이 구성된다. Hyper-Spectral 데이터 기본처리 기술 &983790; Data Import, Display &983790; Spatial Subset, Spectral Subset &983790; Spatial AOI Collection &983790; N-Dimension Scatter Plot Hyper-Spectral 데이터 전처리 기술 &983790; Continuum Removal &983790; MNF Transformation Hyper-Spectral 데이터 분류 기술 &983790; Clustering : K-Means 및 ISODATA 알고리즘 지원 &983790; Spectral Library Tool : USGS, JPL, JHU Spectral Library 활용 &983790; Statistics Enhancement, Feature Extraction, Feature Selection &983790; Classification : Minimum Distance, Parallel Piped, Mahalanobis, Maximum Likelihood 등의 데이터 분류 알고리즘 지원 &983790; Post Classification : 분류 결과 데이터의 후처리 지원원격탐사 분야에서 기존의 Multi-Spectral 영상을 사용하는 기술은 지표면의 분광특성을 어느 정도 반영하기 때문에 일반적인 흑백 Panchromatic 영상보다는 유용하지만, 실제 지표면 구성 물질에 대한 세부적인 분광측정은 불가능하다. Hyper-Spectral 영상은 이러한 세부적인 분광특성의 관측이 가능하므로 기존의 원격탐사 기술로는 불가능했던 광물분포, 난개발 감시, 식생의 발육상태 관측, 해양 및 환경감시등 다양한 분야에서 유용하게 사용할 수 있다. 또한 본 기술은 대용량의 Hyper-Spectral 영상데이터를 효과적으로 처리하기 위해 pipe-line 개념을 도입한 컴포넌트로 개발되었으며, 세계 표준인 OGC 컴포넌트 구현사양에 따른 데이터 제공자 구현으로 추후 확장 및 유지보수가 용이하게 개발되었다.