일반기술

데이터 압축 처리된 저해상도 영상으로부터 초해상도 영상복원 및 재구성 방법

본 기술은 디지털 비디오 레코더(DVR;digital video recorder) 환경에서 압축된 저해상도 영상들을 초해상도 영상으로 복원 및/또는 재구성하는 방법에 관한 것이다.저해상도 영상으로부터 고해상도 영상을 복원 재생하는 방법에 있어서,복수 개의 독립적 블록으로 분할되어 DCT 변환되어 양자화된 저해상도 영상에 대한 DCT 계수의 양자화 잡음을 가우시안 분포를 갖는 이산 변수로 모델링하고, 저해상도 영상들 사이의 부화소 단위의 움직임은 기준 영상을 정한 뒤에 나머지 영상들 사이의 움직임 파라미터를 테일러 급수 전개를 통해 최소자승 추정치를 얻어 추정하고, 고해상도 영상의 사전 지식을 나타내는 평활화 속박 조건을 비정적 가우시안 분포로 나타내어 잡음 평균치가 영(ZERO)으로 하는 적응적 평활화 속박 조건을 인가함으로써 영상의 윤곽선을 보존하면서 압축 잡음을 제거하는 초해상도 영상 복원 방법.초해상도(SUPER-RESOLUTION) 영상 복원 및/또는 재구성 방법에 관한 것으로, 특히 디지털 비디오 레코더(DVR; DIGITAL VIDEO RECORDER) 환경에서 압축된 저해상도 영상들을 초해상도 영상으로 복원 및/또는 재구성하는 방법에 관한 것이다. 디지털 비디오 레코더(DVR) 감시 시스템에서 카메라의 소형화에 따른 광학적 한계, CCD/CMOS 이미지 센서의 화소 수 부족으로 인한 공간 해상도의 한계, 영상 압축, 전송 및 저장 과정에서 발생하는 잡음으로 인한 비디오 시퀀스의 흐림(BLUR) 현상을 제거함으로써, 저해상도 영상(특히, 범인의 인상 착의 또는 자동차 번호판의 숫자)에 고주파 성분을 복원시켜 초해상도의 영상으로의 복원 및 재구성을 가능하게 한다. 그 결과, 디지털 비디오 레코더에 저장된 저해상도의 영상을 사후에 관심 영역에 대해 고해상도로의 확대를 가능하게 하고, 저가의 저해상도 카메라를 사용하여도 고가의 고해상도 카메라를 사용하는 것과 같은 효과를 발생시킨다.