일반기술

화자인식시스템의 화자 특징벡터 생성방법 및 시스템

*배경일반적으로 화자인식 시스템은 크게 화자 종속 특징벡터를 생성하는 전처리부분과 화자 종속 모델을 생성해 내는 화자 모델링, 그리고 화자의 인식을 처리하는 화자 인식의 세 분분으로 나눌 수 있다. 보편적으로 사람들의 건강 상태와 감정 상태에 따라서 음성의 특성이 변화게 되어 화자인식 시스템의 성능을 효과적으로 쓰지 못할 경우가 있다. *중요성 및 독창성본 기술은 화자 특징벡터 생산방법으로서, 보다 정확히 화자인식을 가능하게 해주는 방법이다.*특징 및 장점입력된 화자 음성신호에서 특정벡터를 추출하여 화자모델링 훈련과 화자인식을 수행하는 화자인식시스템에 있어서, 본 기술은 두 가지의 중요한 특징을 가지고 있다. ① 입력된 화자음성신호의 피치간격을 측정하고 소정의 피치구간 음성신호를 추출하는 피치구간 음성추출수단② 피치구가음성추출수단에서 추출된 음성신호의 특징벡터를 생성하는 특징벡터 생성수단*효과1) 음성의 특징에 따라 특징벡터 추출구간을 유연하게 적용할 수 있는 방법을 적용하여 왜곡과 화자의 상태에 대한 종속성을 최소화하므로 화자 모델링 훈련 음성의 특징벡터와 인식 받기 위한 음성 사이의 왜곡이 적은 특징벡터를 추출할 수 있는 효과2) 기존의 화자모델과 호환성을 유지하면서 주변환경 변화에 독립적이고 잡음에 강한 화자 종속적인 특징벡터를 생성할 수 있는 효과3) 기존의 화자인식 시스템의 구조를 변화시키지 않고 전처리 단계에서 간단히 추가함으로써, 기존의 고정구간에서 구한 MFCC 특징벡터의 한계를 극복할 수 있는 효과