일반기술

3차원 얼굴 인식을 위한 오류 보상 특이치 분해 기반 얼굴포즈 추정 방법

*주요기술내용 : 본 개발은 얼굴 인식 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 3차원 얼굴 곡선에 기반한 자동 얼굴 특징점 추출 기법을적용하고, 추출된 특징점을 바탕으로 오류 보상 특이치 분해를 이용하여 초기 회전각을 획득한 후 존재하는 오류를 보다세밀하게 보상하도록 하는 3차원 얼굴 인식을 위한 오류 보상 특이치 분해 기반 얼굴 포즈 추정 방법에 관한 것이다./*기술 요약본 개발은 3차원 얼굴 인식을 위한 새로운 얼굴 포즈 추정 방식을 제안한다. 먼저 3차원 영역(range) 영상이 입력될 때 얼굴 곡선에 기반한 자동 얼굴 특징점 추출 기법을 적용한다. 추출된 특징점을 바탕으로 오류 보상 특이치 분해를 적용한 새로운 3차원 얼굴 포즈 추정 방식을 제안한다. 특이치 분해를 이용하여 초기 회전각을 획득한 후 존재하는 오류를 보다 세밀하게 보상한다. 제안 알고리즘은 정규화된 3차원 얼굴 공간에서 추출된 특징점의 기하학적 위치를 이용하여 수행된다. 또한 3차원 얼굴 인식을 위하여 3차원 유사 후보(nearest neighbor) 분류기를 이용한 데이터베이스 내에서 후보 얼굴을 선택하는 방식을 제안한다. 또한 실험 결과를 통해 다양한 얼굴 포즈에 대하여 제안 알고리즘의 효율성과 타당성을 검증하였다.*원리 및 구성 통상의 얼굴 인식 시스템에 있어서, 입력된 기하학적 얼굴 특징 구조를 기반으로 3차원 얼굴 특징점을 추출하고, 추출된 3차원 얼굴 특징점을 이용하여 오류 보상 특이치 분해 기법을 적용하여 입력 영상에 대한 3차원 얼굴 포즈 추정을 수행하되, 정규화된 3차원 얼굴 공간에서의 오류 보상 특이치 분해 방식을 수행하기 위하여 3차원 얼굴 입력 데이터와 3차원 얼굴 데이터베이스를 기반으로 얼굴 포즈 추정 및 인식 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 3차원 얼굴 인식을 위한 오류 보상 특이치 분해 기반 얼굴 포즈 추정 방법.*적용 응용분야3차원 얼굴 인식 기술*기대효과오류 보상 특이치 기반 얼굴 포즈 추정 기법을 통하여 오류 각도가 각 축에 대해서 평균 0.2도내로 정확한 포즈 추정으로 인해 포즈 추정 오류로 인한 인식률 저하를 최소화시킴*시장성향후 3D 얼굴인식 시스템에서 인식률 향상을 위한 중요 기반 기술로 활용이 가능하다.*기술의 특징3차원 얼굴 곡선에 기반한 자동 얼굴 특징점 추출기법을 적용하고, 추출된 특징점을 바탕으로 오류 보상 특이치 분해를 이용하여 초기 회전각을 획득한 후 존재하는 오류를 보다 세밀하게 보상하도록 하는 3차원 얼굴 인식을 위한 오류 보상 특이치 분해 기반 얼굴 포즈 추정 방법을 제공함*기업화전망얼굴 인식 기술 분야 및 생체인식 기술 분야의 회사에 기술 이전이 가능하다.