일반기술

음성인식시스템의 토픽 검출장치 및 방법

*원리 및 구성음성인식시스템의 토픽 검출에 관한 것으로, 음소 인식기에서 출력된 음소를 키 스트링 검출기에 의해 설정된 키 값만큼 씩 기본 분석 단위로 묶어 처리한다. 음소를 설정된 키 값만큼 씩 묶어 기본 분석 단위를 구성하게 되면 단순히 음소만을 기본 분석 단위로 할 때보다 기본 분석 단위의 성분 수가 많아져 식별성이 높아지는 것을 증명한다.*개발배경단어를 기본 분석 단위로 하는 토픽 검출장치는, 인식오류가 적은 장점이 있는 반면, 핵심 단어의 수가 증가할수록 연산비용이 비용이 비례적으로 증가하여 대량의 토픽을 갖는 멀티미디어 환경에 적용하기 어렵고 상대적으로 구성이 복잡해지는 문제점을 해결하고자 하였다.*중요성 및 독창성음성인식시스템에서 토픽 검출은 멀티미디어 데이터를 분석하여 주요 내용을 검출하고 이를 이용하여 컨텐츠를 결정하기 위해 입력된 음성데이터에서 제목이나 화제, 중요 내용 등에 해당하는 토픽(topic)을 검출하는 장치이다. 따라서, 멀티미디어 정보의 폭발적인 증가로 인해 이제는 토픽을 검출하는 장치 등에 응용 가능한 기술이다.*응용분야토픽 검출기능에 의하면 전자도서관이나 인터넷에서 멀티미디어 데이터를 검색할 때 중요한 인덱스정보를 제공하는 것이 가능해진다.*특징 및 장점- 기존 음소를 기본 분석 단위로 하여 구성이 단순하면서도 음소를 여러 개로 묶어 이를 기본 분석 단위로 함에 따라 단어를 기본 분석 단위로 하는 정도의 수준으로 식별성이 높아져 토픽 검출 오류가 감소되는 바, 기존 단어를 기본 분석 단위로 하는 토픽 검출장치와 기존 음소를 기본 분석 단위로 하는 토픽 검출장치의 장점만이 취합되어 단순한 구성에 토픽 검출 오류가 적은 최적화할 수 있는 효과가 있다.