일반기술

인식 결과를 이용한 통계적인 음성 인식 시스템 및 그 방법

*원리 및 구성실시간 환경에서 화자가 발화한 음성 신호에 포함된 언어적인 정보를 추출하여 문자열로 바꾸는 음성 인식 기술에 관한 것으로, 한국어의 연속 음성인식을 하기 위한 통계적인 방법에서 인식된 결과를 통해 오 인식되는 어휘들의 정보를 이용하여 최종적으로 언어 모델의 추가할 수 있다.*개발배경한국어 대 어휘 연속 음성인식을 하기 위한 통계적인 방법론에서 인식된 결과를 통해 오 인식되는 어휘들의 정보를 이용하여 최종적으로 언어 모델의 추가 적인 성능 향상을 기할 수 있는 인식 결과를 이용한 통계적인 음성 인식 시스템 및 그 방법를 제공하고자 하였다.*중요성 및 독창성기존의 통계적인 언어 모델에 또 다른 문법을 적용하여 통계적인 수치를 조정함으로써, 언어 모델의 성능을 향상시킨 인식 결과를 이용한 통계적인 음성 인식 시스템이다. 따라서, 고립 단어 인식이나 짧은 대화체와 특정 도메인 및 자연언어처리가 가능한 고성능 시스템들에 응용이 가능한 기술이다.*응용분야음성인식에 의한 증권거래 및 음성 다이얼링 서비스, 그리고 음성에 의한 문서작성(dictation) 프로그램 등이 상품화 등에 사용될 수 있다.*특징 및 장점- 한국어대 어휘 연속 음성인식을 하기 위한 통계적인 방법론에서 인식된 결과를 통해 오 인식되는 어휘들의 정보를 이용하여 최종적으로 언어 모델의 추가적인 성능 향상을 기할 수 있는 효과가 있다.- 자주 발생하는 음향학적으로 비슷한 어휘로의 오 인식되는 경우를 크게 향상시킴은 물론 절대적으로 함께 나타날 수 없는 어휘간의 결합의 문제를 해결할 수 있다.