일반기술

인식 결과를 이용한 통계적인 음성 인식 시스템 및 그 방법

본 발명은 실시간 환경에서 화자가 발화한 음성 신호에 포함된 언어적인 정보를 추출하여 문자열로 바꾸는 음성 인식 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 한국어 대 어휘 연속 음성인식을 하기 위한 통계적인 방법론에서 인식된 결과를 통해 오 인식되는 어휘들의 정보를 이용하여 최종적으로 언어 모델의 추가적인 성능 향상을 기할 수 있는 인식 결과를 이용한 통계적인 음성 인식 시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해, 본 발명에 의한 인식 결과를 이용한 통계적인 음성 인식 시스템은 음성 인식 결과를 통해 대상 텍스트의 형태소를 분석하는 형태소 분석기; 상기 형태소 분석기에서 분석된 형태소 단위 중 길이가 짧은 기능어는 결합하고 길이가 긴 복합어는 분리하여 의사 형태소를 추출하는 의사 형태소 추출부; 상기 의사 형태소 추출부를 통해 입력 음성 텍스트와 인식기의 결과를 형태소로 구분하여 옳고 그름을 가리는 오 인식 어휘 추출부; 및 상기 오 인식 어휘 추출부를 통해 엔 그램(N-GRAM) 관계를 구성하여 최종적으로 언어 모델 적용 시에 참조되는 오 인식 어휘 엔 그램(N-GRAM) 추출부를 포함하여 구성함으로써, 기존의 언어 모델만을 고려하여 탐색하는 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있고, 탐색공간에 동적으로 연계하여 실시간 환경을 최적화할 수 있는 효과가 있다.음성 인식 시스템에 있어서, 음성 인식 결과를 통해 대상 텍스트의 형태소를 분석하는 형태소 분석기; 상기 형태소 분석기에서 분석된 형태소 단위 중 길이가 짧은 기능어는 결합하고 길이가 긴 복합어는 분리하여 의사 형태소를 추출하는 의사 형태소 추출부; 상기 의사 형태소 추출부를 통해 입력 음성 텍스트와 인식기의 결과를 형태소로 구분하여 옳고 그름을 가리는 오 인식 어휘 추출부; 및 상기 오 인식 어휘 추출부를 통해 엔 그램(N-GRAM) 관계를 구성하여 최종적으로 언어 모델 적용 시에 참조되는 오 인식 어휘 엔 그램(N-GRAM) 구축부를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 인식 결과를 이용한 통계적인 음성 인식 시스템.