일반기술

압축 영역에서의 움직임 벡터 해석방법

본 발명은 압축영역에서의 움직임 벡터 해석방법에 관한 것으로서, 특히, 압축 영상에서의 다양한 움직임 벡터를 양방향예측 구조를 이용하여 프레임에서 동등하게 해석함으로써, 전체의 프레임 시퀀스를 단일 움직임 방향만을 갖도록 재구성하여 조밀하고 포괄적인 움직임 벡터계를 형성할 수 있는 압축영역에서의 움직임 벡터 해석방법에 관한 것이다. 보통, 압축 영역에서의 각 프레임 움직임 해석 시, 움직임 벡터가 없는 I 프레임과 그 외 프레임들의 직접 비교는 불가능하지만, 제안기법은 I, B, P 프레임 등의 모든 프레임에서 동등하게 벡터 해석을 할 수 있게 한다. 제안된 알고리즘은 압축 영상의 전체 복원과정 없이 매크로 블록 영역 상에서 처리함으로써 시간 손실을 줄이고 있으며, 실험 결과는 제안된 방법의 높은 성능을 잘 나타내고 있다.조밀하고 포괄적인 움직임 벡터계를 형성할 수 있으며, 압축 영상의 전체 복원과정 없이 매크로블록 영역 상에서 처리함으로써 시간 손실을 줄이고, 움직임 객체를 효과적으로 추출 및 추적할 수 있어 영상에 대한 충분한 움직임 표현을 얻을 수 있다.영상 처리 기술에 관한 것으로, 특히 MPEG 영상압축 기술에 관한 것이며, 더 자세히는 압축영역에서의 움직임 벡터 해석방법에 관한 것이다. MPEG 영상압축기법의 기본적인 부호화 원리는 시간 방향의 중복성은 움직임 보상 예측기법(motion compensatedprediction)으로 제거하고, 공간 방향의 중복성은 변환 부호화(transform coding)와 양자화(quantization) 과정에서 제거하며, 통계적 중복성은 엔트로피 부호화(entropy coding) 과정에서 제거하는 것이다. 움직임 보상 부호화는 이전 프레임을 이용하여 움직임 추정 및 보상을 행하는 과정과, 보상된 영상과 원 영상과의 차분 신호(displaced frame difference)를 부호화하는 과정으로 구성되어 있다. 움직임 추정이 정확할수록 보다 단순한 차분신호를 얻을 수 있으므로 부호화 효율을 높일 수 있는데, DPCM(differential pulse code modulation)기법을 사용하여 프레임 내(intra frame) 예측 혹은 프레임간(inter frame) 예측을 수행하며, 이는 매크로블록 단위로 선택적으로 수행된다. 이중 프레임간 예측은 시간방향의 중복성을 제거하기 위한 것으로, 레퍼런스 프레임의 탐색 영역에서 현재 매크로블록과 다른 레퍼런스 매크로블록들 간에 존재하는 상이도(dissimilarity)를 산출하여, 상이도가 가장 작은 레퍼런스 매크로블록은 '정합블록(matching block)'으로서 선택되며, 현재 매크로블록과 정합블록간의 상대적인 위치를 움직임 벡터(MV)로 추정한다.