일반기술

신경회로망을 이용한 송전선로의 재폐로방법

본 발명의 신경회로망을 이용한 송전선로의 재폐로방법은, 일시고장 또는 영구고장의 특징을 갖는 사고를 발생시키는 제1 단계; 상기 신호에서 제n 고조파 이상의 성분을 제거시키기 위해 저역통과필터를 이용하여 필터링하는 제2 단계; 상기 필터링된 아날로그 신호를 디지털신호로 변환시키는 제3 단계; 주파수 분석을 수행하되 일시고장과 영구고장을 구분지을 수 있는 특징을 고조파분석을 통해 추출하는 제4 단계; 상기 추출되어진 데이터를 입력층과 출력층을 포함하는 다층으로 형성되어 고장종류에 대한 패턴인식을 학습하는 신경회로망에 적용하는 제5 단계; 및 상기 신경회로망의 출력결과를 분석하고, 단상 자동재폐로의 수행여부를 결정하는 제6 단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 일시적으로 발생하는 아크현상을 신호처리기법을 이용하여 일시고장과 영구고장을 우선적으로 검출한 후, 일시고장에 대해서는 2차 아크의 소멸시간과 그 이후의 주파수 특성을 이용함으로써 무전압시간이 끝나는 시점과 재폐로를 수행하는 시점을 쉽게 알 수 있다. 또한, 이러한 방법으로 검출되어진 특징을 신경회로망을 이용하여 2비트(bit)의 디지털신호로 출력해 줌으로써 실제 적용시에 자동적으로 재폐로가 수행될 수 있다. 고장의 특징추출에 있어서도 시간과 주파수 그리고 크기의 3차원 영역을 통해서 분석되는 웨이브렛변환과 STFT 분석을 이용함으로써 신속하고 정확한 고장검출과 일시고장이 끝나는 정확한 시점을 알 수 있다. 특히, 765㎸가 건설되고 국토가 좁은 우리나라의 실정에서 앞으로 전력공급량이 크게 증가함을 예측할 때 대용량전력을 2회선으로 공급하는 추세에 맞춰 3상 재폐로와 다상 재폐로 방식이 적용되어져야 하며, 이로부터 3상 재폐로와 다상 재폐로 방식연구에 크게 기여할 것이라 여겨진다.일시고장 또는 영구고장의 특징을 갖는 사고를 발생시키는 제1 단계; 상기 신호에서 제n 고조파 이상의 성분을 제거시키기 위해 저역통과필터를 이용하여 필터링하는 제2 단계; 상기 필터링된 아날로그 신호를 디지털신호로 변환시키는 제3 단계; 주파수 분석을 수행하되 일시고장과 영구고장을 구분지을 수 있는 특징을 기수 및 우수 고조파분석을 통해 추출하는 제4 단계 상기 추출되어진 데이터를 입력층과 출력층을 포함하는 다층으로 형성되어 고장종류에 대한 패턴인식을 학습하는 신경회로망에 적용하는 제5 단계; 및 상기 신경회로망의 출력결과를 분석하고, 단상 자동재폐로의 수행여부를 결정하는 제6 단계; 를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 송전선로의 재폐로방법이 특징이다.