일반기술

문장 이해 장치 및 방법

*원리 및 구성본 기술은 확률모델을 이용한 문장 이해 장치 및 방법에 관한 것이다. 입력되는 음성신호 혹은 키신호를 문자열로 변환하는 과정과, 상기 문자열로부터 단어들을 추출하는 과정과, 미리 선택된 단어의 설명을 사전 데이터베이스로부터 독출하는 과정과, 상기 설명과 상기 추출된 단어들을 비교하여 소정 확률값을 산출하는 과정과, 상기 단어의 상위어정보들을 순차로 시소러스 데이터베이스로부터 독출하는 과정, 상기 독출된 상위어정보들 각각에 대해 상위어 데이터베이스를 검색하여 해당 상위어정보의 설명을 독출하며, 상기 추출된 단어들과 상기 독출된 해당 상위어정보의 설명을 비교하여 소정 확률값을 산출하는 과정과, 상기 사전 데이터베이스 검색으로부터 획득한 확률값과 상기 상위어 데이터베이스 검색으로부터 획득한 확률값 각각에 대해 가중치를 적용하고 가산하여 상기 입력된 문자열에 대한 최종 확률값을 계산하는 과정과, 상기 최종 확률값과 소정 기준값과 비교하는 과정과, 상기 비교 결과에 따라 상기 입력된 문자열과 상기 미리 선택된 단어의 관련여부를 판정하여 출력하는 과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 함*기술의 장점첫째, 컴퓨터와의 질의 응답, 음성인식 이해 시스템에 적용 및 생각할 수 없는 기계에 대해서 사람의 말을 이해 하고 판단하는 부분이 가능둘째, 인공지능에 있어서 가장 필수적인 요소로 컴퓨터의 음성 이해를 들 수 있으며 기계가 사람이 이해할수 있게 한다는 점에서 작고 큰 기계에 적용시켜 제작하면 시장성이 무궁무진하다고 보여짐셋째, 사전과 시소러스를 사용하여 이해모델의 확률값을 정의하고 문장음성 이해 시스템을 다른 여러 분야에 사용가능함생각 할 수 없는 기계와 질의 응답 및 대화를 가능하게 할 수 있는 계기가 됨