일반기술

신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치 및 방법

본 발명은 심전도 신호의 형태적인 특징을 이용하여 특징을 추출함으로써 복잡한 연산과정을 거치지 않고도 특징을 추출할 수 있어 신속한 특징추출이 가능한 심전도 신호의 특징추출방법을 제공한다.이러한 본 발명은 소정 시간을 주기로 최대값에 해당하는 값을 R파의 정점으로 추출하고, R파가 기저선과 만나는 두 점을 각각 QRS 컴플렉스의 시작점과 끝점으로 추출하며, 상기 QRS 컴플렉스의 시작점의 왼쪽에서 전압값이 가장 큰 점을 P파의 정점으로 추출하고, 상기 QRS 컴플렉스의 끝점을 기준으로 오른쪽에서의 최대값과 최소값 중 기저선과의 차이가 큰 값을 T파의 정점으로 추출함에 의해 달성될 수 있으며, 이에 따라 수학적 공식을 유도한 종래의 방법에 비해 짧은 연산시간에 상대적으로 정확한 특징추출이 가능하며, 심전도 신호를 기반으로 하는 심장질환의 진단에 있어 진단율의 향상을 기대할 수 있게 된다.상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 심전도 신호의 특징추출방법은, 소정 시간을 주기로 최대값에 해당하는 값을 R파의 정점으로 추출하고, R파가 기저선과 만나는 두 점을 각각 QRS 컴플렉스의 시작점과 끝점으로 추출하며, 상기 QRS 컴플렉스의 시작점보다 시간적으로 선행한 QRS 콤플렉스의 시작점의 왼쪽에서 전압값이 가장 큰 점을 P파의 정점으로 추출하고, 상기 QRS 컴플렉스의 끝점을 기준으로 오른쪽에서의 최대값과 최소값 중 기저선과의 차이가 큰 값을 T파의 정점으로 추출하는 것을 특징으로 한다.