일반기술

다-차원 신경 회로망을 이용한 얼굴 검출 방법 및 그 장치

[해결하고자 하는 과제]본 발명의 목적은 기존의 얼굴 검출 방법이 갖고 있는 단점인 화소가 갖는 본래의 특징을 소실하지 않으면서 영상내 다양한 크기의 얼굴을 검출하는 다-차원 신경 회로망을 이용한 얼굴 검출 방법을 제공하는데 있다[과제 해결을 위한 수단]본 발명은 카메라로부터 입력된 디지털 영상에 대해 영상의 크기를 축소시키는 부분과, 축소된 영상에 대해 전처리(preprocessing)를 수행하는 부분과, 전처리된 영상에 대해 N개의 검색 윈도우(search window)를 이용해 부-영상(sub-space)으로 샘플링(sampling)하는 부-영상 샘플링 부분과, 샘플링한 부-영상에 대해 다-차원 신경 회로망을 이용해 얼굴인가를 판단하는 판단 부분으로 구성된다.본 발명은 여러 번의 영상 축소로 인해 본래 화소가 갖는 특징을 잃어버리지 않으면서 다양한 크기의 얼굴을 검출할 수 있도록 하기 위하여 카메라로부터 입력된 디지털 영상에 대해 영상의 크기를 축소시킨 후 축소된 영상에 대해 전처리(preprocessing) 및 얼굴 샘플 추출 과정을 통해 얼굴인가를 판단하도록 하는데 특징이 있다.기존의 얼굴 검출 방법의 단점인 화소가 갖는 본래의 특징 소실로 인한 잘못된 얼굴 판별을 줄일 수있으며, 영상 내 다양한 크기의 얼굴을 검출하는데 효과가 있다.점차 소수의 경비원만으로 운영 가능한 24시간 감시체제인 전자 감시 체제가 도입되고 있는 실정이므로 얼굴 검출 장치의 시장성이 크다고 생각된다. 또한 현재 CCTV, CCD 카메라를 이용한 출입자 보안에서 많은 응용과 그 사용이 늘어가므로, 보다 큰 시장을 형성할 것이다. 본 발명은 연속적인 영상에서 특징을 추적하는 방법상의 문제이며, 이미지를 이용하여 영상을 추적하는 상품과 이를 상품화 하고자 하는 회사와의 연계를 필요로 한다.