일반기술

눈의 특징 추출 방법

본 발명은 얼굴인식, 얼굴 인증, 얼굴 애니메이션, 표정 추출, 사용자 인터페이스 및 드라이버 알람의 분야에서 정확성의 향상을 위하여 얼굴 영상에서 눈의 특징을 효율성, 정확성 및 수행속도의 향상을 증진시키기 위함이다.본 발명은 눈의 특징 추출 방법에 관한 것으로서, 특히 최소 자승법에 의한 이미지 영역의 기울기 검출 방법과 템플릿 모델를 사용하여 눈의 특징을 추출할 수 있는 방법에 관한 것으로 그레이 레벨 이미지가 CCD(charge coupled device)를 통해 입력되는 제 1단계;상기 입력된 이미지에서 눈에 대한 정보가 파악되어 있는지 판단하는 제 2 단계;상기에서 눈에 대한 정보가 파악되지 않을 때 눈에 대한 이미지를 찾기 위해 얼굴 탐색 알고리즘을 사용하는 제 3단계;눈에 대한 이미지를 전처리하는 제 4단계;추출된 눈의 특징 정보를 전송하는 제 5단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.본 발명은 영역 기울기를 이용하여 눈의 특징을 추출하는 눈의 특징 추출방법에 있어서, 그레이 레벨 이미지가 CCD를 통해 입력되는 제1단계;상기 입력된 이미지에서 눈에 대한 정보가 파악되어 있는지 파악하는 제2단계;상기에서 눈에 대한 정보가 파악되지 않을 때 눈에 대한 이미지를 찾기 위해 얼굴 탐색 알고리즘을 사용하는 제3단계;눈에 대한 이미지를 전처리하는 제4단계;추출된 눈의 특징 정보를 전송하는 제5단계로 이루어진다.본 발명은 얼굴인식, 얼굴 인증, 얼굴 애니메이션, 표정 추출, 사용자 인터페이스와 특히 드라이버 알람 등에 광범위하게 사용될 때, 최소 자승법에 의한 영역의 기울기 검출과 타원형 템플릿 모델을 사용하므로써 효율성과 정확성 및 수행속도의 향상을 성취할 수 있는 효과가 있다.본 발명은 얼굴인식, 얼굴 인증, 얼굴 애니메이션, 표정 추출, 사용자 인터페이스 및 드라이버 알람의 분야에서 정확성의 향상을 위하여 얼굴 영상에서 눈의 특징을 효율성, 정확성 및 수행속도의 향상을 성취할 수 있어, 그 시장성이 넓다.본 발명을 필요로 하는 업계와의 연결을 필요로 한다.

기술정보

기술분류
정보 > 생체인식
보유기관
인하대학교
기술유형
일반기술
등록일
2006-05-22
데이터 갱신일
정보 없음

상세설명

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