일반기술

잠재적인 사용자 선호도 추출 및 예측방법

본 발명의 목적은 사용자들에 의하여 입력되어진 단계적 평가 행렬을 사용하여 잠재적인 사용자 선호도를 추출 및 예측함에 있어서 입력 행렬의 노이즈 제거와 의미 있는 차원 감소를 통하여 예측 정확도를 높이고, 수행시간을 줄일 수 있는 잠재적인 사용자 선호도 추출 및 예측방법을 제공하는데 있다.본 발명은 유일값 분석(SVD) 기술을 이용하여 잠재적인 사용자 선호도를 추출하고, 이때 입력행렬의 노이즈 제거와 의미있는 차원감소를 수행하는 제 1과정; 사용자들을 의미있는 차원공간으로 매핑하되, 사용자들을 축소된 차원공간에서 한 벡터로 표현하는 제 2과정; 사용자들을 나타내는 벡터를 이용하여, 각 사용자들 간의 유사성을 나타내는 거리를 구하는 제3 과정; 각각의 사용자와 유사한 사용자들을 선택하기 위하여 일정 크기의 임계치를 이용하여 유사성이 떨어지는 사용자들을 여과하는 제4과정; 더 유사한 사용자들에게 더 큰 영향력을 주기 위하여 가중치를 구하는 제 5과정; 및 모든 유사한 사용자들의 가중치가 부여된 평가값의 평균을 이용하여 아이템들에 대한 사용자들의 선호도를 구하는 제6과정을 포함하여 이루어진다.본 발명의 특징은 사용자들에 의하여 입력되어진 단계적 평가 행렬을 사용하여 잠재적인 사용자 선호도를 추출 및 예측하는데 있다.사용자들에 의하여 입력되어진 단계적 평가 행렬을 사용하여 잠재적인 사용자 선호도를 추출 및 예측함으로써 선호도 추출에서 입력 행렬의 노이즈 제거와 의미 있는 차원 감소를 통하여 Pearsonr, 신경망 등을 사용하는 것보다 예측 정확도를 높이고, 수행시간을 줄일 수 있는 효과가 있다.잠재적인 사용자 선호도 추출 및 예측은 전자상거래에 있어서 중요하고 최근 전자상거래 시장이 폭발적으로 성장하고 있는 바, 본 발명의 시장성은 그 영역이 크다고 판단되어 진다.본 발명을 사용하고자 하는 업계와의 연결을 필요로 한다.