일반기술

키 프레임의 움직임 유형을 이용한 화상의 움직임 유형결정 방법 및 장치

* 구성 및 원리 본 기술은 디지털 화상 데이터를 통해 움직임 유형을 결정하는 방법에 있어서, 제공받은 동영상 데이터로부터 디지털 화상데이터를 추출하고, 추출된 디지털 화상 데이터의 움직임 벡터를 생성하며, 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 결정하기 위한 움직임 벡터빈을 구성하고, 움직임 벡터빈을 이용하여 미리 지정된 움직임 유형 중 어느 하나의 움직임 유형으로 판단하여 움직임 유형 정보를 디스플레이 장치로 전송하는 키 프레임의 움직임 유형을 이용한 화상의 움직임 유형 결정 방법 및 장치에 관한 것으로, 화상의 움직임 벡터의 정확도가 없더라도, 상대적으로 정확도가 높은 키 프레임의 움직임 유형을이용하기 때문에, 안정된 화상의 움직인 유형을 얻을 수 있다.* 기술적 배경 움직임 추정에서 주로 사용되는 방법으로 블록 정합 움직임 추정(Block Matching Motion Estimation), 광유방법(Optical Flow Method) 등이 있다. 블록 정합 움직임 추정(Block Matching Motion Estimation)은 화면의 움직임이 수평 또는 수직으로 평행 이동한 것을 가정하여 움직임이 일어난 매크로 블록의 블록 영상이 움직임이 일어나기전 매크로 블록의 어느 위치에 있는 블록 영상과 가장 일치하는지를 추정하여 그 위치를 통해 움직임 벡터를 추정하는 방법이다. 그러나, 종래의 방법에 의해 얻어진 움직임 벡터(Motion Vector)는 정확도가 낮은 문제점이 있었으며, 특히 블록 정합 움직임 추정의 경우에는 화상의 밝기(intensity)만을 이용하므로, 그 정확도가 매우 낮은 문제점이 있었다.* 독창성 및 중요성 본 기술은 화상의 움직임 벡터의 정확도가 없더라도, 상대적으로 정확도가 높은 키 프레임의 움직임 유형을 이용하기 때문에, 안정된 화상의 움직인 유형을 얻을 수 있다는 점에서 기술적 독창성과 중요성이 있다고 할 수 있다.* 적용제품 본 기술은 아날로그 신호 및 디지털 신호의 입체 화상을 효율적으로 생성함으로써, 화상 압축, 화상 영역분할, 화상 입체변환 등의 넓은 응용 범위에 적용될 수 있다. 또한 본 기술은 NTSC(National Television System Committee)방식, PAL(Phase Alternation Line)방식, MPEG-1 CD, MPEG-2 HDTV, MPEG-2 DVD, MPEG-4, H263, H26L, JVT(Joint Video Team) 등의 2차원 아날로그 및 디지털 동화상 방식에서 효율적인 움직임 유형을 결정하기 위해 적용될 수 있다.* 특징 및 장점 본 기술은 다음과 같은 특징 및 장점이 있다. 첫째, 키 프레임의 움직임 유형을 줌 키 프레임, 정지 키 프레임, 비수평 키 프레임, 수평 키 프레임 및 고속 키 프레임 등으로 분류함으로써, 화상의 다양한 운동유형을 얻을 수 있다. 둘째, 화상의 움직임 벡터의 정확도가 없더라도, 상대적으로 정확도가 높은 키 프레임의 움직임 유형을 이용하기 때문에, 안정된 화상의 움직인 유형을 얻을 수 있으며, 움직임 유형의 정확성을 높일 수 있다.