일반기술

최적 적합 회귀 직선과 적응 웨이블릿 패킷 변환을 이용한 음질개선

본 발명에서는 AWPT와 BFRL을 이용하여 다양한 잡음-레벨 환경에서 적용될 수 있는 음질개선이다. 이 방법은 VAD에 의해서 추출된 묵음구간의 통계적 정보를 이용하지 않고 적응적으로 추정된 잡음과 상대 크기 차이 치에 의한 적응적 가중차감 계수가 적용된 변형된 시변 이득 함수 기반의 비선형 스펙트럼 차감 방법을 이용한다. 객관적 평가, 음성 스펙트로그램 분석 평가와 주관적 평가에서 기존의 방법에 비해서 우수한 성능을 보였다. 특히, SNR>5[dB]로 오염된 음성에서는 거의 musical tone의 발생 없이 음질을 개선할 수 있다.본 발명에서는 다양한 잡음-레벨 환경에서 AWPT과 BFRL을 기반으로 새로운 음질개선 방법을 소개하였으며, 아래와 같은 주요 장점이 있다 .1) AWPT와 BFRL을 이용하여 음질개선에 필요한 요소들의 정확한 추정. 2) VAD에 의해 추출된 묵음구간의 통계적 정보를 이용하지 않고 단지 이전 프레임에서 추정된 잡음만을 이용한 적응적 잡음추정.3) 몇 개의 노드로 구성된 서브밴드 별 차등적 적응적 가중차감 계수를 이용한 효율적인 음질개선. 객관적(segmental SNR, WSS) 평가, 음성 스펙트로그램 분석 평가과 주관적(PSS, MOS) 평가와 같은 성능 실험에서, IM_BFRL이 비교 대상의 방법들에 비해서 우수한 성능을 관찰할 수 있었다. 특히, IM_BFRL을 이용하여 음질을 개선할 때 SNR>5[dB]로 오염된 잡음 음성에서는 musical tone이 거의 발생하지 않았다. 그리고 본 발명의 방법은 프레임의 지연 없이 음질개선이 이루어지기 때문에 실시간을 요구하는 거의 모든 자동 음성 처리 시스템에 적용이 가능하다.