일반기술

회전기계의 상태 진단방법 및 그 방법을 사용하는 진단

본 발명은 회전기계의 상태 진단방법 및 그 방법을 사용하는 진단시스템에 관한 것으로 피진단 회전기계의 구성요소에 설치된 진동신호센서에 의하여 검출된 진동데이터를 입력하는 단계; 상기 진동데이터의 통계적 수치값에 웨이브릿 변환을 적용하여 특징추출 벡터를 구성하는 단계; 상기추출 벡터에 K-means 클러스터링 알고리즘을 적용하여 얻어진 값과 미리 정해진 정상 상태와 다수의 비정상 상태의 값과 가장 적은 차이를 갖는 상태의 값으로 회전기계의 상태를 분류하는 단계로 이루어지는 회전기계의 상태 진단방법과 그 방법을 사용하는 회전기계의 상태 진단 시스템을 제공한다.본 발명에 의하여 많은 하드웨어적인 투자없이도 실시간으로 신뢰성이 있는 회전기계의 운전상태를 진단할 수 있는 진단 방법 및 진단 시스템이 제공된다.실시간으로 신뢰성이 있는 회전기계의 상태 진단방법 및 그 방법을 사용하는 진단 시스템을 제공하기 위한 것이다. 그리고 시간 영역데이터를 사용하여 경제적으로 구축할 수 있는 회전기계의 상태 진단방법 및 그 방법을 사용하는 진단 시스템을 제공하기 위한 것이다. 회전기계의 구성요소에 설치된 진동신호센 서에 의하여 검출된 진동데이터를 입력하는 단계; 상기 진공데이터의 통계적 수치 값에 웨이브릿 변환을 적용하여 특징추출 벡터를 구성하는 단계; 상기 특징추출 벡터에 케이민즈 클러스터링 알고리즘을 적용하여 얻어진 값과 미리 정해진 정상상태와 다수의 비정상 상태의 모델 값과 가장 적은 차이를 갖는 상태의 값으로 회전기계의 상태를 분류하는 단계로 이루어지는 회전기계의 상태진단방법이 제공된다.