일반기술

부분 최소 자승법과 잔차 보상기를 이용한 비선형 데이터분류 방법

개시된 부분 최소 자승법과 잔차 보상기를 이용한 비선형 데이터 분류 방법은 부분 최소 자승법에 의하여 입력변수 X로부터 추정값 ; [IMAGE 1] 를 얻는 단계; 추정값 [IMAGE 2] 를 잔차 보상기에 입력하여 추정값 [IMAGE 3] 와 목표 [IMAGE 4] 출력값 의 차이를 잔차 보상기의 목표값 [IMAGE 5] 로 학습시켜 잔차 보상기의 출력값 [IMAGE 6] 를 얻는 단계; 및 추정값 [IMAGE 7] 과 잔차 보상기의 출력값 [IMAGE 8] 을 더하여 최종 추정값 [IMAGE 9] 를 얻는 단계를 포함하여 구성된다. ; 이와 같은 구성의 부분 최소 자승법과 잔차 보상기를 이용한 비선형 데이터 분류 방법은 부분 최소 자승법을 이용하였기 때문에 종래의 기술보다 낮은 차원에서의 분류가 가능하며, 방사 기저 함수 신경망을 이용하였기 때문에 학습속도가 빠르고, 부분 최소 자승법의 오차를 방사 기저 함수 신경망에 기반을 둔 잔차 보상기로 보정하여 오차를 최소화함으로써, 비선형 데이터의 분류 성능을 최대화 할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.본 발명의 부분 최소 자승법과 잔차 보상기를 이용한 비선형 데이터 분류 방법은 다음과 같은 효과를 제공한다. 부분 최소 자승법을 이용하였기 때문에 종래의 기술보다 낮은 차원에서의 분류가 가능하며, 방사 기저 함수 신경망을 이용하였기 때문에 학습속도가 빠르고, 부분 최소 자승법의 오차를 방사 기저 함수 신경망에 기반을 둔 잔차 보상기로 보정하여 오차를 최소화함으로써, 비선형 데이터의 분류 성능을 최대화 할 수 있는 효과가 있다. 본 발명은 상기에 설명되고 도면에 예시된 것에 의해 한정되는 것은 아니며 다음에 기재되는 청구의 범위 내에서 더 많은 변형 및 변용예가 가능한 것임은 물론이다.