일반기술

스마트 안테나의 가중치 처리 방법

본 기술은 배열 안테나를 통해 입사되는 신호를 수신하여 상기 입사 신호에 대응하는 가중치 벡터를 계산해서 상기 입사 신호에 곱하여 수신 단으로 전송하는 스마트 안테나에 있어서, 임의의 초기 가중치 벡터를 예측하는 제 1 단계; 상기 입사 신호에 현재의 가중치 벡터를 곱하여 예측 신호를 계산하는 제 2 단계; 기 설정된 기준 신호에서 상기 예측된 전송 신호를 감산하여 오차 신호를 계산하는 제 3 단계; 상기 오차 신호의 크기에 따라 적응적으로 변화되는 스텝 사이즈, 상기 입사 신호 및 상기 오차 신호를 곱한 값을 상기 현재의 가중치 벡터에서 감산하여 현재의 가중치 벡터를 갱신하는 제 4 단계; 상기 갱신된 현재의 가중치 벡터가 특정 벡터에 수렴하는지 여부를 판단하는 제 5 단계; 상기 갱신된 현재의 가중치 벡터가 특정 벡터에 수렴하는 경우 상기 수렴된 가중치 벡터를 상기 입사 신호에 곱하여 예측 신호를 계산해서 상기 수신 단으로 전송하는 제 6 단계를 포함하는 스마트 안테나의 가중치 처리 방법에 관한 것이다.본 기술은 스마트 안테나를 구성하는 적응 배열 안테나(adaptive array antenna)의 최적 가중치 벡터를 계산하는 방법에 관한 것이다. 종래의 스텝 사이즈를 변화시켜 주는 알고리즘은 오차 신호 갱신항이 스텝 사이즈 [IMAGE 1] 와 오차 신호 및 수신 신호 벡터가 모두 독립적으로 구성되어 있다. 즉, 선형적으로 스텝 사이즈를 변화시키고 있다. 행렬 A를 이용해서 지수를 이용하긴 했지만, 지수와 오차 신호와는 분리되어 있기 때문에, 오차 신호 성분이 지수에 반영되지 못하고 있다. 따라서, 이는 알고리즘의 수렴 속도가 늦다. 본 기술은 지수를 이용하여 스텝 사이즈를 설정해서 최소 평균 제곱 오차 알고리즘의 수렴 속도를 향상시키고, 또한 오차 확률 성능도 개선하는 것이다.