일반기술

음악간 연관 관계를 나타내는 그래프를 이용한 음악 추천방법 및 시스템

본 발명은 음악간 연관 관계를 나타내는 연관 관계 그래프를 이용한 음악 추천 방법에 있어서, (a) 추천 대상 사용자가 선정되면, 선호 음악 데이터베이스에서 상기 추천 대상 사용자의 선호 음악 리스트를 추출하는 단계; (b) 상기 연관 관계 그래프를 참조하여, 상기 단계 (a)에서 추출된 상기 선호 음악 리스트에 포함된 선호 음악의 인접 정점에 해당하는 인접 음악을 추출하는 단계; (c) 상기 연관 관계 그래프를 참조하여, 상기 선호 음악에 대한 선호도를 추출하고, 상기 선호 음악과 상기 단계 (b)에서 추출된 상기 인접 음악 간의 연관도를 계산하는 단계; (d) 상기 단계 (c)에서 추출된 상기 선호도 및 상기단계 (c)에서 계산된 상기 연관도를 이용하여, 상기 인접 음악에 대한 선호도 예측값을 계산하는 단계; 및 (e) 상기 단계(d)에서 계산된 상기 선호도 예측값을 이용하여 상기 추천 대상 사용자에게 추천 음악 리스트를 제공하는 단계를 포함하되, 상기 연관 관계 그래프는 다수의 사용자의 선호 음악 리스트, 선호 정보를 이용하여 산출된 상기 선호 음악의 선호도 및 상기 선호 음악 사이의 상기 연관 관계를 포함하고, 상기 사용자의 상기 선호 정보가 변경되면 갱신되는 것을 특징으로하는 음악간 연관 관계를 나타내는 연관 관계 그래프를 이용한 음악 추천 방법 및 이를 수행하기 위한 시스템을 제공한다.본 발명을 이용하면, 기존의 방법들과 달리 음악 사이의 연관 관계를 그래프 모델로 표현하고 저장함으로써 암시적인 선호도 정보들을 이용할 수 있으며, 추천 대상 음악을 선정하는 데 필요한 계산 시간을 크게 단축하게 된다는 장점이 있다. 특히 수백만의 사용자와 수십만의 아이템을 대상으로 하는 경우에, 그 활용도를 높이는 데 있어서 결정적인 역할을 하게 된다는 효과가 있다.본 발명을 이용하면, 기존의 방법들과 달리 음악 사이의 연관 관계를 그래프 모델로 표현하고 저장함으로써 암시적인 선호도 정보들을 이용할 수 있으며, 추천 대상 음악을 선정하는 데 필요한 계산 시간을 크게 단축하게 된다는 장점이 있다. 특히 수백만의 사용자와 수십만의 아이템을 대상으로 하는 경우에, 그 활용도를 높이는 데 있어서 결정적인 역할을 하게 된다는 효과가 있다.