일반기술

음성인식 전화정보 서비스 시스템

본 기술에 따른 파이프라인 처리 방식을 사용하는 음성인식 시스템은, 특징추출과 벡터 양자화를 수행하는 모듈과 비터비 서치(Viterbi search)를 수행하는 모듈의 연결이 고정되어 있는 현재의 음성인식 시스템에서, 이를 동적 연결 구조로 바꿈으로써 비터비 서치를 수행하는 모듈의 개수를 줄일 수 있고 시스템 개발비용을 절감하게 된다또한, 음성인식 시스템에 있어서 DSP(Digital Signal Processor)모듈에서 DSP0와 DPS1과의 고정된 연결구조를 동적 연결 구조로 바꾼 음성인식 전화정보 서비스 시스템에 관한 것이다.본 기술은 음성인식 전화정보 서비스 시스템은 일반인이 전화망을 통해 DTMF(Dual Tone Multi Frequency)가 아닌 음성으로 시스템에 어떤 정보를 요구할 수 있고, 관련된 정보를 음성으로 들려주는 시스템이다. 전화 음성정보시스템에서는 사용자가 관련 서비스 코드를 암기하고 있거나 메뉴를 잘 알고 있어야만 원하는 서비스를 받을 수 있다. 예를 들어 증권정보 안내인 경우 사용자는 원하는 회사명에 해당되는 코드번호를 알고 이를 입력하여야 하지만, 음성인식기능을 사용하면 회사명만을 입력하면 된다. 또 자연의 소리안내의 경우는 새소리 중에서 까치소리를 듣고 싶다면, 새소리 메뉴를 선택하고 까치소리를 선택해야 하지만 음성인식 기능이 있다면 까치소리만을 입력하면 된다.음성인식을 구현하는 방법에는 여러 가지가 있는데, 가장 많이 쓰이느 방법은 확률 통계적인 방법 중에서 매순간 최대 빈도 상태를 선택함으로서 정정된 상태의 기대치를 최대로 하는 HMM(Hidden Markov Model)이 사용된다. 그 이유는 어휘, 사용자, 패턴 비교 알고리즘과 단어 결정 로직에 대해 견고하며 모든 분야에서 좋은 성능을 보여주고 있기 때문이다.음성인식을 하고 있지 않은 전화 음성정보 시스템은 알고자 하는 정보를 찾아가는 데 서비스 코드를 입력하거나 메뉴 명을 알아야 하는 불편이 있다. 음성인식 기능을 추가한 시스템을 생각할 수 있으나 그 시스템에서는 아직 하드웨어의 비용이 비싸서 상용화에 걸림돌이 되고 있다. 이와 같은 단점을 해소하기 위하여 본 기술은 하드웨어의 비용을 다운시킨 음성인식 전화 정보 서비스 시스템을 제공하는 것을 특징으로 한다.