일반기술

지연된 순차 켑스트럼 평균 차감 방법

본 기술은 음성 인식 시스템에서 지연된 순차 켑스트럼 평균 차감 방법 및 그를 실현시키기 위한 프로그램을기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.최근에는 음성 인식 시스템의 실용화가 늘어나면서 환경 변화에 강인한 음성 인식에 관한 연구가 활발하다. 그러한 이유는 잡음이 없거나 비교적 조용한 실험실 환경에서 우수한 성능을 나타내는 음성 인식 시스템이 주위에 잡음이 존재하는 환경에서는 급격한 성능 저하가 일어나기 때문이다. 따라서 주위 환경 변화에 적응할 수있는 음성 인식 시스템 구현은 실용적인 음성 인식 시스템을 개발하는데 고려해야할 중요한 문제들 중의 하나이다. 일반적으로 잡음 환경에 강인한 음성 인식을 위한 연구는 그 방법에 따라서 크게 세 가지 방향으로 진행되고있다. 잡음이 첨가된 신호로부터 잡음을 제거하거나 잡음에 강한 특징 벡터를 얻는 연구, 기준 패턴이나 음성모델을 잡음 환경에 적합하도록 변환하거나 적응시키는 방법에 관한 연구, 잡음에 강인한 거리 측정 방법에 관한 연구가 그것이다. 이러한 방법들 중에서 특징 벡터와 거리 측정 방법에 의한 연구는 비교적 간단하면서도성능이 뛰어나기 때문에 적용이 쉽고, 실시간 처리를 위해서도 유리하다.본 기술은, 음성 인식 시스템에 적용되는 켑스트럼 평균 차감 방법에 있어서, 음성처리를 위한 채널 왜곡을 보상 및 제거하기 위하여 지연 프레임 이전까지 각 프레임에서 구한 켑스트럼을 더하는 단계 및 지연 프레임 이후에서는 현 프레임의 켑스트럼에서 지연 프레임 이전까지 구한 켑스트럼 평균을 차감하는 단계를 포함한다.또한, 본 기술은 프로세서를 구비한 음성 인식 시스템에, 음성 처리를 위한 채널 왜곡을 보상 및 제거하기 위하여 지연 프레임 이전까지 각 프레임에서 구한 켑스트럼을 더하는 기능 및 지연 프레임 이후에서는 현 프레임의 켑스트럼에서 지연 프레임 이전까지 구한 켑스트럼 평균을 차감하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.