일반기술

적응적 비트 축소형 평균절대값 오차 정합 방법

본 기술 적응적 비트 축소형 평균절대값 오차(MAD : mean absolute difference) 정합 방법에 관한 것으로서, 특히 비디오 데이터 압축 응용 분야에서 시간적인 중복성(temporal redundancy)을 줄이기 위해서 움직임 추정 및 보상 기법으로 많이 사용되고 있는 블록 정합 알고리즘(block-matching algorithm)의 하드웨어 복잡도를 줄이기 위해서 정합에 참여하는 화소의 비트를 적응적으로 줄여주는 적응적 비트 축소형 평균절대값 오차 정합 방법에 관한 것이다. 일반적으로, 컴퓨터 및 네트웍의 기술이 발전함에 따라 멀티미디어 데이터를 다룰 수 있게 되었으며, 많은 응용 분야가 생겨났다.그리고, 멀티미디어 데이터중 비디오 데이터는 다른 데이터에 비하여 전송 및 저장해야 할 데이터가 많기 때문에 비디오 압축 기법이 많이 연구되었다. 이에 따른, 많은 비디오 데이터 압축 기법은 크게 비디오 데이터의 프레임간에 존재하는 시간적 중복성을 제거하기 위한 예측 부호 기법(predictive coding)과 공간상에서 존재하는 공간 중복성을 제거하는 부호화 기법으로 구성된다. 여기서, 시간적 중복성을 줄이는 예측 부호화 기법으로는 움직임 추정 및 보상(motion estimation ＆compensation) 기법이 많이 사용되고 있으며, 이의 대표적인 예로는 블록 정합 알고리즘, 화소 재귀적 알고리즘 등이 있다본 기술은 적응적 비트 축소형 평균절대값 오차(MAD : mean absolute difference) 정합 방법에 관한 것으로서, 특히 비디오 데이터 압축 응용 분야에서 시간적인 중복성(temporal redundancy)을 줄이기 위해서 움직임 추정 및 보상 기법으로 많이 사용되고 있는 블록 정합 알고리즘(block-matching algorithm)의 하드웨어 복잡도를 줄이기 위해서 정합에 참여하는 화소의 비트를 적응적으로 줄여주는 적응적 비트 축소형 평균절대값오차 정합 방법에 관한 것이다. 일반적으로, 컴퓨터 및 네트웍의 기술이 발전함에 따라 멀티미디어 데이터를 다룰 수 있게 되었으며, 많은 응용 분야가 생겨났다.그리고, 멀티미디어 데이터중 비디오 데이터는 다른 데이터에 비하여 전송 및 저장해야 할 데이터가 많기 때문에 비디오 압축 기법이 많이 연구되었다. 이에 따른, 많은 비디오 데이터 압축 기법은 크게 비디오 데이터의 프레임간에 존재하는 시간적 중복성을 제거하기 위한 예측 부호 기법(predictive coding)과 공간상에서 존재하는 공간 중복성을 제거하는 부호화 기법으로 구성된다.여기서, 시간적 중복성을 줄이는 예측 부호화 기법으로는 움직임 추정 및 보상(motion estimation ＆compensation) 기법이 많이 사용되고 있으며, 이의 대표적인 예로는 블록 정합 알고리즘, 화소 재귀적 알고리즘 등이 있는것이 특징이다