일반기술

2차원 영상의 3차원 영상 변환 장치 및 방법

본 기술은 기존의 2차원 동영상을 활용하여 3차원 영상으로 변환하는 알고리듬으로, 변환 방법에는 움직임 시차를 변이 정보로 변환하는 방식과 장면 구조를 추정하여 깊이 정보를 복원하는 방식이 있다. 본 기술에서는 각각의 방식을 모두 사용할 수 있는 통합된 프레임워크를 제안하여 영상의 상황에 적응적인 3차원 변환 방식을 채택한다. 종래 기술의 단점 - 종래의 기술은 카메라의 움직임 여부, 특히 카메라의 줌인, 줌아웃과 같은 동작을 고려하지 않고 일방적으로 3차원 변환을 수행함으로써 적절한 3차원 변환이 이루어지지 않는 문제점이 있다. 특히 종래의 기술의 경우 카메라의 움직임이 발생할 경우 정확한 3차원 영상으로 변환되지 못하는 문제점이 있다. 기술의 우수성 - 종래의 기술의 문제점을 해결하기 위해, 카메라의 움직임 여부를 고려하여 2차원 영상을 3차원 영상으로 변환하는 장치 및 방법을 제안한다. 본 기술의 다른 목적은 카메라의 움직임이 있을 경우 장면 구조 추정을 이용하여 2차원 영상을 3차원 영상으로 변환하는 장치 및 방법을 제안하는 것이다. 기술 요약 - 본 기술은 2차원 영상의 3차원 변환 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 기술은 2차원 영상의 영역을 분할하고 분할된 영역의 특징점을 추출하는 특징점 추출부; 상기 2차원 영상에서의 카메라 움직임을 인식하는 카메라 움직임 인식부; 상기 카메라 움직임 인식부에서 카메라 움직임이 인식되지 않을 경우, 움직임 시차를 통해 상기 2차원 영상에 대한 변이 영상을 생성하는 움직임 시차 변환부; 상기 카메라 움직임 인식부에 카메라 움직임이 인식될 경우, 장면 구조 추정을 통해 상기 2차원 영상에 대한 변이 영상을 생성하는 장면 구조 추정 변환부; 및 상기 움직임 시차 변환부 또는 상기 장면 구조 추정 변환부에서 생성되는 변이 영상을 이용하여 3차원 영상을 합성하는 영상 합성부를 포함한다.